# speech.cpp 0.9.3: японскую речь теперь распознаёт Haas-ja-v1.0

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/speech-cpp-0-9-3-haas-ja-local-japanese-asr/

30 октября вышел speech.cpp 0.9.3: программа для локальной работы со звуком теперь поддерживает Haas-ja-v1.0 для расшифровки японской речи. Доступны сборки для Mac с Apple Silicon, Windows и Linux; модель загружается отдельно. Длинную запись лучше делить по участкам речи. Modelium не запускал этот выпуск самостоятельно.

speech.cpp 0.9.3: японскую речь теперь распознаёт Haas-ja-v1.0

Если у вас есть запись разговора на японском, новая версия speech.cpp позволяет получить её текст на собственном компьютере. В стабильный выпуск 0.9.3 от **30 октября 2026 года** добавили поддержку Haas-ja-v1.0; исходная модель появилась раньше, новость — именно о локальном запуске без обязательного сервера с NVIDIA. Редакция сверила документацию и файлы 30 октября, но сама модель не запускалась. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что стало доступно

Разработчик выпустил готовые архивы speech.cpp 0.9.3 для Mac с Apple Silicon, Windows x64 и Linux x86-64, включая Linux-вариант без видеокарты. На Windows нужен установленный драйвер с поддержкой Vulkan; для Linux-сборки указаны дополнительные требования к процессору и системе. Перед установкой сверьте свой компьютер с официальной страницей установки. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

Для Haas-ja-v1.0 автор отдельно выложил пять файлов **GGUF** — формата хранения весов модели, то есть данных, которые программа загружает для распознавания. При выборе имени `haas-ja-v1.0` speech.cpp скачивает вариант Q8_0; файл весит около 0,66 ГБ. Это размер скачивания, **не** заявка на минимальную оперативную память. Несмотря на расширение GGUF, этот пакет рассчитан именно на speech.cpp версии 0.9.3 или новее, а не на Ollama, LM Studio или llama.cpp. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

## Как понять, пригодится ли обновление

Первое практическое применение — сделать текст из короткой японской записи, например голосового сообщения. В документации приведена команда `speech asr haas-ja-v1.0 utterance.wav`: вместо `utterance.wav` нужен путь к вашей записи. При первом запуске программа скачает веса через интернет; дальнейшая обработка выполняется локально. Это **инструкция по документации**, а не результат проверки на компьютере Modelium. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Для длинной беседы разработчик рекомендует разбивать запись по участкам, где слышна речь: при обработке всего длинного фрагмента отдельные предложения могут пропасть. В порте пока нет поддержки пользовательского словаря и специального режима `transcribe_longform` из оригинального Python-пакета Haas. Русскую речь эта японская модель не расшифровывает; для неё требуется другая модель из каталога. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

Автор порта сообщает **4,39% ошибок по символам** для Q8_0 на 650 японских фразах тестового набора FLEURS на Apple M5; для другого распознавателя в том же сравнении указано 5,00%. Это оценки разработчика в заданных условиях, не наш замер и не гарантия точности на вашей записи. Исходная команда Third Intelligence публикует иную оценку на пяти наборах данных — смешивать эти числа нельзя. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

Код speech.cpp распространяется по MIT, а исходная модель и выложенные GGUF-веса отмечены Apache-2.0. Права на другие модели в каталоге этой программы могут отличаться; не переносите лицензию Haas на весь каталог. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

**Следующий шаг:** откройте [официальный релиз speech.cpp 0.9.3](https://github.com/nyosegawa/speech.cpp/releases/tag/v0.9.3), затем проверьте требования к своей ОС в руководстве по установке. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Источники

1. [speech.cpp v0.9.3 — официальный релиз и лицензия кода MIT](https://github.com/nyosegawa/speech.cpp/releases/tag/v0.9.3) — получено 2026-10-30
2. [speech.cpp v0.9.3 — FastConformer: Haas, ограничения и авторские тесты](https://github.com/nyosegawa/speech.cpp/blob/v0.9.3/docs/models/fastconformer.md) — получено 2026-10-30
3. [speech.cpp v0.9.3 — установка и системные требования](https://github.com/nyosegawa/speech.cpp/blob/v0.9.3/docs/install.md) — получено 2026-10-30
4. [Haas-ja-v1.0 GGUF — карточка весов и Apache-2.0 LICENSE](https://huggingface.co/sakasegawa/Haas-ja-v1.0-GGUF/tree/3168c927c1ddceaacff5ec2af9831fc311e62db6) — получено 2026-10-30
5. [Third Intelligence — исходная карточка Haas-ja-v1.0](https://huggingface.co/third-intelligence/Haas-ja-v1.0/tree/660728d39019e5e065046154beca44ac9a66a540) — получено 2026-10-30