# Как сделать субтитры SRT из своего видео на компьютере через Buzz

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/subtitry-srt-iz-video-buzz/

Откройте собственное видео в Buzz на Windows, выберите локальный Whisper.cpp с многоязычной моделью Base и экспортируйте субтитры в SRT. Это отдельный текстовый файл с временными метками, а не видео со встроенными подписями. Инструкция сверена с документацией; редакция не запускала модель и не измеряла точность или требования к памяти на домашнем ПК.

Хотите добавить читаемые подписи к собственному короткому ролику? Buzz может распознать русскую речь на домашнем компьютере и сохранить отдельный файл `.srt`: в нём у каждой реплики есть время начала и конца. Этот файл можно затем проверить по исходному видео. Он **не вшивает** надписи в видеокадры. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

Шаги ниже сверены с документацией Buzz v1.4.5 и карточкой файлов модели на 10 октября 2026 года. **Редакция не запускала программу, модель и видео** и не обещает точный результат для вашего ролика. [s1](#src-s1) [s7](#src-s7)

## Что подготовить для субтитров?

Нужен ПК с **Windows** и процессором с **AVX2** — набором команд, отсутствие которого на старом процессоре мешает Buzz. Понадобятся своё видео и свободное место для программы, модели и файлов. Минимальный объём оперативной памяти, видеопамяти и диска для именно этой связки в проверенных документах не установлен; размер файла модели не заменяет этих требований. Buzz может работать через CPU, без обязательной видеокарты. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

Здесь один маршрут: **Buzz Desktop v1.4.5** показывает окна импорта и экспорта, **Whisper.cpp** распознаёт речь локально, многоязычная **Whisper Base** содержит веса для этой задачи. В закреплённом репозитории есть `ggml-base.bin` и `ggml-base.en.bin`: для русской речи нужна Base **без **`**.en**`. Buzz берёт стандартные файлы из репозитория `ggerganov/whisper.cpp`, но будущая загрузка приложением не закреплена на показанной здесь ревизии. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s7](#src-s7) [s8](#src-s8)

Интернет нужен, чтобы скачать установщик и модель. Выбранный локальный движок не требует облачного API для самой обработки, но Buzz отдельно предлагает облачный OpenAI API, а фоновую сетевую активность редакция не проверяла. Для личного видео не выбирайте облачную обработку и не сохраняйте исходник/SRT в папку с автоматической синхронизацией. Если нужен строгий офлайн-режим, после подготовки проверьте свою установку с отключённой сетью: это не заменяет сетевого аудита. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Как получить SRT из видео?

- На [странице выпуска Buzz v1.4.5](https://github.com/chidiwilliams/buzz/releases/tag/v1.4.5) скачайте **все три** Windows-файла в одну папку: `Buzz-1.4.5-windows.exe`, `Buzz-1.4.5-windows-1.bin`, `Buzz-1.4.5-windows-2.bin`. Запустите `.exe`; без обеих `.bin` установка может не завершиться. После неё должно открыться окно Buzz. Установщик не подписан: если Windows покажет предупреждение, сперва сверьте адрес официального выпуска и сами файлы, а не отключайте защиту по совету случайного сайта. [s1](#src-s1)

- Откройте **Help → Preferences → Models** и загрузите **Whisper.cpp → Base** (не English/`.en`). Дождитесь завершения загрузки: модель должна появиться среди доступных, а не в ошибке загрузки. В интерфейсе не выбирайте **OpenAI Whisper API** — это удалённый режим. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s7](#src-s7)

- Выберите **File → Import Media File**, укажите своё короткое видео на диске. В форме выберите **Transcribe** (распознать речь, не переводить), язык **Russian**, Whisper.cpp и Base. В поле **Export As** выберите **SRT**, затем нажмите **Run**. Когда задача получит статус **Completed**, откройте её двойным щелчком. Если именно ваш видеоформат не открывается, этот способ не подтверждает поддержку *любого* видео: попробуйте другой собственный файл поддерживаемого формата, не подменяя проверку пустым результатом. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

- В просмотрщике проверьте текст и интервалы, при необходимости исправьте слова и воспользуйтесь **Resize** для перегруппировки сегментов. Если ещё до запуска включили **Word-Level Timings** — отметки времени для отдельных слов, — Buzz позволит собирать подписи из этих слов. Без настройки **Resize** лишь перегруппирует готовые фрагменты; точность времени всё равно сверяйте с роликом. Нажмите **Export → SRT**, сохраните файл в обычную локальную папку и откройте `.srt` текстовым редактором: ожидаются строки текста с временны́ми отметками. Если первая настройка Export As уже создала файл, перед дальнейшей работой проверьте именно окончательную отредактированную копию. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Как убедиться, что подписи совпадают с роликом?

Запишите **собственный** короткий ролик с фразой: «Встреча в четверг в 15 часов; проверить две заявки, без отправки клиенту». Это учебный вход нашего авторства, а не якобы обработанный редакцией файл. После экспорта откройте видео и SRT; проверьте порядок реплик, время появления и исчезновения, слова **15 часов**, **две** и отрицание **без отправки**. Исправьте имена, цифры и пропуски вручную. Мы не приводим «полученный моделью» SRT: реального прогона не было. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

Если надо подтвердить локальность **вашей** обработки, сначала загрузите модель, затем отключите интернет и повторите пробу с тем же собственным видео и выбранным Whisper.cpp. Успешное создание файла без соединения проверит этот путь обработки, но не докажет отсутствие всех фоновых запросов Buzz при обычном сетевом режиме. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Что делать при ошибке и где границы результата?

- **Нет русского текста:** проверьте Base без `.en`, Russian и Transcribe; английский файл модели и режим Translate решают другую задачу. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s7](#src-s7)

- **Неправильные времена или рваные строки:** сравните начало и конец каждой подписи с видео. Исправьте сегменты в просмотрщике; Resize помогает с группировкой, но не исправляет неверно распознанное слово автоматически. [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

- **Не загружается модель или не запускается Buzz:** проверьте завершение загрузки в Preferences → Models и поддержку AVX2 процессором. Не обещайте, что установка подойдёт любому домашнему ПК: минимальная память не опубликована. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

SRT — самостоятельный файл, а не готовая видеодорожка с встроенными титрами. Для чужой речи учитывайте согласие на обработку и хранение; прежде чем отправлять или публиковать подписи, прослушайте спорные места и проверьте каждую цифру. Если важна только запись слов без временны́х меток, [отдельный маршрут Buzz → TXT](/zhurnal/rasshifrovat-audiozapisi-v-tekst-buzz/) короче. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

**Следующий шаг:** проверьте SRT по исходному ролику, а при непригодном результате [сравните способы локального распознавания речи](/zhurnal/raspoznavanie-rechi-lokalno/).

## Источники

1. [Buzz v1.4.5 — официальный релиз и Windows-установщик](https://github.com/chidiwilliams/buzz/releases/tag/v1.4.5) — получено 2026-10-10
2. [Buzz v1.4.5 — импорт аудио и видео, Export As SRT](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/docs/docs/usage/1_file_import.md) — получено 2026-10-10
3. [Buzz v1.4.5 — загрузка моделей и настройки](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/docs/docs/preferences.md) — получено 2026-10-10
4. [Buzz v1.4.5 — FAQ о железе, локальном движке и ошибках](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/docs/docs/faq.md) — получено 2026-10-10
5. [Buzz v1.4.5 — просмотр и экспорт транскрипции](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/docs/docs/usage/6_transcription_viewer.md) — получено 2026-10-10
6. [Buzz v1.4.5 — правка текста и границ сегментов](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/docs/docs/usage/4_edit_and_resize.md) — получено 2026-10-10
7. [ggerganov/whisper.cpp — многоязычная и английская Base на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/5359861c739e955e79d9a303bcbc70fb988958b1) — получено 2026-10-10
8. [Buzz v1.4.5 — код загрузчика Whisper.cpp](https://github.com/chidiwilliams/buzz/blob/aaf98634cd354be207e00cc5aaa1bfbd9e19cf22/buzz/model_loader.py) — получено 2026-10-10