# TranscribePsy-250M: русский язык есть, но не в версии GGUF

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/transcribepsy-250m-russian-gguf-limit/

QVAC представила TranscribePsy-250M для превращения речи в текст прямо на своём устройстве. Основная модель поддерживает 25 языков, включая русский, но требует Python-библиотеку NeMo и дополнительные файлы для неанглийской речи. Более компактная версия GGUF для телефонов поддерживает только восемь языков — русского среди них нет.

14 октября 2026 года команда QVAC представила семейство TranscribePsy-250M: модели, которые превращают запись голоса в текст без обязательной отправки записи на облачный сервис. Для русскоязычного читателя важно различать варианты: русский есть в модели на 25 языков, но отсутствует в вариантах, предназначенных для запуска на телефоне. Файлы моделей опубликованы на Hugging Face. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Какой вариант подходит для русского?

`TranscribePsy-250M-EU` — основная модель на 25 европейских языков, включая русский и украинский. Она опубликована в формате NeMo и как набор файлов весов — то есть данных, из которых программа загружает модель. Для русского звука инструкция автора требует подключить отдельные файлы-адаптеры: они настраивают модель на неанглийскую речь. Если их не подключить, программа может не сообщить об ошибке, но точность упадёт. Официальная карточка описывает запуск через Python и библиотеку NeMo; звук перед обработкой должен быть одноканальным WAV с частотой 16 кГц. [s2](#src-s2)

Например, если у вас есть запись разговора на русском и нужен текст, смотреть следует именно карточку `EU` и её инструкцию с адаптерами, а не скачивать файл с похожим названием `EU-sub`. Это пока не инструкция «установить приложение одним нажатием»: необходимо подготовить Python-зависимости и аудиофайл. Минимальные требования к оперативной памяти на домашнем компьютере редакция не подтверждала. [s2](#src-s2)

## Почему GGUF не решает ту же задачу?

`TranscribePsy-250M-EU-sub` обучена для восьми языков: нидерландского, английского, французского, немецкого, итальянского, польского, португальского и испанского. Её версия GGUF — формат файла для программы локального запуска — работает с C++-движком авторов `parakeet.cpp`; есть и отдельный вариант Core ML для устройств Apple. **Русского нет ни в восьмиязычном GGUF, ни в его Core ML-варианте.** GGUF-файл доступен для загрузки, но для телефона авторы описывают сборку и встраивание движка разработчиком, а не готовое приложение из магазина. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s7](#src-s7)

Авторы публикуют сравнения точности 25-языковой модели и скорости восьмиязычной версии на шести телефонах. Это разные варианты и разные условия: телефонный тест использует 160 коротких записей из восьмиязычного набора Multilingual LibriSpeech. Эти результаты не показывают, как GGUF распознаёт русский: он его не поддерживает. Modelium не запускал модели и не проверял точность на собственных записях. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что известно о правах и ограничениях?

Карточки моделей помечают веса лицензией Apache-2.0; исходный C++-код имеет отдельный файл Apache-2.0 LICENSE и NOTICE о сторонних компонентах. Авторы также называют использованную модель NVIDIA Parakeet, распространяемую по CC BY 4.0: при повторном распространении важно сохранять необходимые сведения об авторстве и проверять условия исходных компонентов. Одна метка «открытые веса» не заменяет проверку лицензий конкретных файлов и кода. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

Модели предназначены для обработки готовых фрагментов, а не для потокового распознавания в реальном времени; авторы не рекомендуют их для решений, где ошибка может причинить вред. **Следующий шаг:** откройте официальную карточку `TranscribePsy-250M-EU`, если вам нужен русский язык, и проверьте требования к адаптерам и аудиофайлу до загрузки. [s2](#src-s2)

## Источники

1. [QVAC: TranscribePsy-250M — официальный анонс от 14 октября](https://huggingface.co/blog/qvac/transcribepsy-250m) — получено 2026-10-20
2. [QVAC: карточка TranscribePsy-250M-EU, ревизия 49d2b21e](https://huggingface.co/qvac/TranscribePsy-250M-EU/tree/49d2b21e72018798a755c0cbe5ebb4fefe2384a1) — получено 2026-10-20
3. [QVAC: карточка TranscribePsy-250M-EU-sub-gguf, ревизия 92460e0a](https://huggingface.co/qvac/TranscribePsy-250M-EU-sub-gguf/tree/92460e0a8e7dc20f2fb126198bdd9eebb9ba2dc7) — получено 2026-10-20
4. [QVAC: C++-движок parakeet.cpp и инструкции по сборке](https://github.com/tether-ai-research/qvac-transcribePsy/tree/364ec36130dc87d2cd46e596598268a6e3313751) — получено 2026-10-20
5. [QVAC: LICENSE и NOTICE к движку](https://github.com/tether-ai-research/qvac-transcribePsy/blob/364ec36130dc87d2cd46e596598268a6e3313751/NOTICE) — получено 2026-10-20
6. [NVIDIA: карточка Parakeet-TDT-0.6B-v3](https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3/tree/541d1f99c6b0c3cd0b11a95167540bb8edefd82b) — получено 2026-10-20
7. [QVAC: карточка Core ML-варианта, ревизия 929aa4a3](https://huggingface.co/qvac/TranscribePsy-250M-EU-sub-coreml/tree/929aa4a3df0ec24232fe206dce5e933caf072897) — получено 2026-10-20