# YandexGPT 5 Lite 8B: открытые веса, лицензия и локальный запуск

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/yandexgpt-5-lite-8b/

YandexGPT 5 Lite 8B Instruct доступна в официальном открытом репозитории Яндекса вместе с отдельным GGUF-вариантом Q4_K_M. Для первого локального знакомства используйте конкретный GGUF-репозиторий и проверьте ответ на своих обезличенных примерах; мы не измеряли качество и память. Лицензия допускает коммерческие цели на условиях соглашения, но содержит порог 10 млн выходных токенов за месяц и другие ограничения.

**Проверено 1 октября 2026 года.** Речь об официальных `yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct` (ревизия `b556811`) и отдельном `yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF` (ревизия `9fe287d`), а не об облачном API YandexGPT или всех версиях семейства. Веса не запускались Modelium. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Какие именно веса доступны локально?

Яндекс опубликовал Instruct checkpoint с заявленными 8B параметров, языковыми метками `ru` и `en`, а также отдельный официальный репозиторий GGUF. Исходные веса доступны в официальном репозитории, но возможность скачать файл **не отменяет условий лицензии**. Не смешивайте instruct, pretrain и облачный API в одном сравнении. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

Конфигурация исходного checkpoint указывает `max_position_embeddings: 32768`, что согласуется с описанием 32k в карточке; это свойство артефакта, а не обещание, что ваш runtime, память и качество позволят использовать весь контекст. В индексе перечислены четыре safetensors-шарда с `total_size: 16073105408` байт. В другом официальном репозитории находится файл `YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M.gguf`, API сообщает размер файла `4920741184` байт. **Ни одно из этих чисел не является минимальным требованием к RAM/VRAM**: к весам добавляются KV-кеш и расходы runtime, а CPU/GPU-размещение зависит от конкретной системы. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Подходит ли модель для русских задач?

Карточка указывает русский и английский языки и публикует сравнения с другими моделями. Утверждение о превосходстве в отдельных тестах — **оценка автора**; в тексте карточки MMLU обозначен как 5-shot, остальные показанные тесты — 0-shot. Это не независимый замер Modelium и не прогноз качества на ваших договорах, реквизитах или переписке. Для выбора составьте набор обезличенных русских запросов с ожидаемым ответом, проверьте факты и отказы и сравните с другим кандидатом на одинаковых входных данных. [s1](#src-s1)

## Что требует лицензия для компании?

Текст Яндекса именует соглашение **YandexGPT-5-Lite-8B**, а метаданные карточки отмечают `license: other`, не Apache-2.0 и не MIT. Соглашение предусматривает исследовательские, некоммерческие и коммерческие способы использования **на его условиях**. При достижении **10 млн выходных токенов в месяц** в коммерческом использовании оно требует обратиться к Яндексу в течение 30 календарных дней после соответствующего месяца для согласования дальнейшего использования; если не обратиться или не договориться, оно описывает прекращение лицензии. Там же установлены ограничения на содержание, условия распространения и уведомление об авторстве. Это изложение текста, а не юридическое заключение: перед корпоративным пилотом сверяйте полный документ и свои права. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Как получить проверяемый первый результат?

- Выберите **конкретный артефакт**: исходные safetensors для Transformers/vLLM по карточке автора или официальный GGUF Q4_K_M для Ollama/llama.cpp. Карточка GGUF прямо предупреждает, что интерактивный режим предназначен скорее для знакомства: нестандартный шаблон диалога может давать результат, отличный от генерации по фиксированному диалогу. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

- Для простого знакомства с GGUF установите Ollama по [гайду](/zapusk/ollama/). Документация Hugging Face показывает синтаксис `ollama run hf.co/{owner}/{repo}:{quant}`. Подставьте официальный адрес: `ollama run hf.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF:Q4_K_M`. Это **команда по документации**, не свидетельство нашего запуска; она не закрепляет HF commit автоматически, поэтому сохраните проверенную ревизию отдельно и не называйте полученный по сети файл побайтово идентичным нашему снимку без сверки. [s5](#src-s5) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

- Дайте короткий обезличенный русский запрос с заранее известным ответом; запишите точный тег, окружение и наблюдаемый текст, сравните с эталоном и проверьте модель в памяти через `ollama ps` либо документированный `GET /api/ps`. Если ответ не получен, сначала диагностируйте совместимость формата, шаблона и доступную память; не заявляйте о качестве без результата. [s5](#src-s5) [s8](#src-s8)

Если нужен сервер и контроль шаблона, карточка Яндекса также приводит путь через `llama-server`, но пример автора с `-c 32768` не гарантирует такую длину на вашем железе. Разберите [llama.cpp](/zhurnal/llama-cpp/) и начните с короткого теста, увеличивая контекст только после проверки. **Основной следующий шаг:** [гайд Ollama](/zapusk/ollama/) и один воспроизводимый запрос с сохранённым результатом. [s3](#src-s3) [s5](#src-s5)

## Источники

1. [Яндекс — карточка YandexGPT-5-Lite-8B-instruct](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct/blob/b556811768376b46c69caab60c4d1b69df9faaa1/README.md) — получено 2026-10-01
2. [Яндекс — лицензионное соглашение YandexGPT-5-Lite-8B](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct/blob/b556811768376b46c69caab60c4d1b69df9faaa1/LICENSE) — получено 2026-10-01
3. [Яндекс — конфигурация instruct checkpoint](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct/blob/b556811768376b46c69caab60c4d1b69df9faaa1/config.json) — получено 2026-10-01
4. [Яндекс — индекс safetensors модели Instruct](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct/blob/b556811768376b46c69caab60c4d1b69df9faaa1/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-01
5. [Яндекс — карточка официального GGUF Q4_K_M](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF/blob/9fe287d2f512503046bb008aed350f2b4bbb903d/README.md) — получено 2026-10-01
6. [Hugging Face — официальный GGUF-репозиторий Яндекса на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/api/models/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF/revision/9fe287d2f512503046bb008aed350f2b4bbb903d) — получено 2026-10-01
7. [Hugging Face — запуск GGUF-моделей из Hub через Ollama](https://huggingface.co/docs/hub/en/ollama) — получено 2026-10-01
8. [Ollama — список моделей в памяти через GET /api/ps](https://docs.ollama.com/api/ps) — получено 2026-10-01