Clover-35B-A3B-Preview: открыты веса, но запуск пока для разработчиков

Что нового в Clover

Модель пишет текст и может помогать с программированием и последовательными действиями через подключённые инструменты. Она основана на Qwen3.6-35B-A3B, но генерирует ответ блоками: сначала заполняет группу словесных фрагментов, затем уточняет их. Это называют блоковой диффузией; для читателя главное не название метода, а возможность сравнить новый способ генерации с привычными локальными моделями. Заявленные 35 млрд параметров в целом и около 3 млрд активных на один фрагмент не означают, что вся модель занимает 3 млрд параметров в памяти. s1 s5

В официальном репозитории присутствуют 26 основных файлов весов и два дополнительных файла модели; закреплённый индекс ссылается на все 28, и они есть в списке файлов. Это вариант BF16 — хранение весов с повышенной точностью. Отдельного INT4-пакета, который авторы использовали в одном из своих аппаратных тестов, в этом репозитории нет. s3 s9

Можно ли запустить на домашнем компьютере

Не как простой домашний рецепт. Авторы показывают путь через Python, PyTorch, Transformers и видеокарту NVIDIA для BF16. Это инженерная настройка; инструкция по документации изучена, но Modelium не скачивал веса и не запускал модель. Размер загрузки не равен требованию к оперативной или видеопамяти вашего компьютера. Если нужен первый результат без программирования, эту модель пока лучше не выбирать. s1 s6

В описании проекта упоминаются SGLang и llama.cpp — программы для запуска моделей. Но соответствующие изменения на момент проверки ещё находились в открытых запросах на добавление к основным проектам, а подробные инструкции авторы обещают добавить позже. Поэтому команда для обычной установленной версии llama.cpp здесь не приводится. s6 s7 s8

Насколько убедительны цифры скорости

Разработчики сообщают о 680 текстовых токенах в секунду на одной NVIDIA GB300 при BF16 и одном запросе за раз — на собственных сценариях для ИИ-агентов. Токен — небольшой фрагмент текста, не обязательно целое слово. Это замер авторов на их оборудовании, а не скорость вашего компьютера или минимальные требования. Утверждение о запуске INT4 на RTX 5070 Ti с 16 ГБ видеопамяти также описывает их конкретный тест, а не гарантирует такой результат с опубликованным BF16-пакетом. Независимых измерений Modelium не проводил. s5

Права и следующий шаг

В закреплённом репозитории весов есть Apache License 2.0 и список изменений относительно исходной Qwen. Это касается опубликованного пакета модели и его файлов; в отдельном GitHub-репозитории с планами интеграции корневой LICENSE не найден, поэтому права всего будущего стека автоматически не приравниваем к правам весов. s4 s6

Если вы разрабатываете собственный способ запуска, начните с официальной карточки закреплённой версии и проверьте состояние интеграций перед установкой. Если вам нужен работающий домашний инструмент сегодня, дождитесь поддерживаемого выпуска программы для запуска и проверенного сценария, а не принимайте авторский тест на профессиональной видеокарте за инструкцию для ноутбука. s1 s7 s8