ColGrep 1.8.2: локальный поиск теперь видит CUDA и Jupyter

9 октября 2026 года вышел ColGrep 1.8.2. Если вы ищете в собственном проекте место, где устроена нужная функция, обновление позволит находить код в файлах, которые раньше программа пропускала: например, CUDA (.cu) и блокнотах Jupyter (.ipynb). Это новость для разработчиков; устанавливать локальную модель для обычного поиска по проекту вручную не требуется. s1 s2 s3

Что изменилось в поиске

ColGrep сначала строит индекс — локальную карту содержимого файлов — а затем ищет по смыслу запроса и по точным словам. По документации выпуска программа распознаёт 65 языков кода и 11 форматов текста и конфигураций. Среди добавленных форматов — CUDA и HIP для кода вычислений, Jupyter для кода в ячейках, а также Verilog, VHDL, GLSL, Fortran и Nix. Выводы ячеек Jupyter, например большие картинки, в индекс не включаются. Числа и возможности здесь — заявления авторов и данные их репозитория, а не результат собственного теста Modelium. s2 s3

Для локального поиска ColGrep использует отдельную модель, которая превращает фрагменты кода и запрос в представление для сравнения по смыслу. Карточка стандартной LateOn-Code-edge помечает её как Apache-2.0; в репозитории программы опубликована Apache License 2.0. Это разные лицензируемые компоненты. s3 s4 s5

Нужно ли что-то делать

Если вы уже пользуетесь ColGrep и ваш проект содержит прежде не видимые программе файлы, обновитесь до 1.8.2 по официальной странице выпуска. После обновления индекс старого формата перестраивается один раз; перед первой выдачей результат может появиться не сразу. Для нового проекта откройте терминал в его папке, выполните colgrep init, а затем, например, colgrep "where are retries configured". Ожидаемый результат — список подходящих мест в файлах проекта; формулировку запроса можно заменить своей. Этот путь следует документации, но редакция не выполняла полный запуск. s1 s2 s3

Готовые сборки есть для macOS, Windows и Linux. Документация уточняет, что обычный поиск в готовых сборках Linux и Windows работает на CPU; ускорение через GPU требует отдельного способа установки. Установка и первая загрузка поисковой модели требуют сети, дальнейший поиск разработчики описывают как локальный. Если нового файла нет в ответе, убедитесь, что команда запущена в нужной папке и индекс перестроен. s1 s3

Что пока не проверено

Мы не замеряли точность и скорость 1.8.2 на реальном проекте. Отдельный режим colgrep --agent загружает другую, генеративную GGUF-модель: её карточка сейчас не указывает лицензию, поэтому условия применения этих весов нельзя выводить из Apache-лицензии программы или поисковой модели. Эта статья посвящена обычному локальному поиску, а не рекомендует агентный режим. s3 s4 s5 s6

Следующий шаг: откройте официальный выпуск ColGrep 1.8.2, выберите сборку для своей ОС и проверьте поиск по одному знакомому файлу проекта. s1