Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

d3-turbo: новая модель выбора по тексту, фото и видео

Команда vLLM Semantic Router выложила d3-turbo — модель, которая выбирает вариант ответа или оценивает условия по тексту, фото и видео, а не пишет свободный ответ как чат. Её особенность — возможность задать несколько вопросов к одному входному материалу без повторного чтения для каждого вопроса. Веса открыты; запуск пока требует технической подготовки, а результаты авторских тестов редакция не воспроизводила.

Когда по одной фотографии или заявке нужно ответить сразу на несколько конкретных вопросов, обычный чат даёт текст, который ещё надо разобрать. d3-turbo устроена иначе: на вход подают материал и список вопросов, а на выходе получают варианты, оценки вероятности или положение предмета в кадре. Это специальная модель для принятия ограниченных решений, не собеседник для свободной переписки. s1

Проверено по источникам 22 октября 2026 года. Репозиторий появился 19 октября; история загрузки отдельно отмечает версии пакета v1.0 и v1.1 в тот же день. Обновление карточки 20 октября не называем датой выпуска новых весов. s2

Что нового относительно d3?

Разработчики называют главное изменение «прочитать один раз — ответить на многое»: d3-turbo обрабатывает один текст, снимок или видео для нескольких вопросов в рамках запроса. Можно, например, по фотографии товара спросить, есть ли повреждение и где оно находится, а по заявке — выбрать отдел и определить срочность. Такие оценки не заменяют проверку человеком, особенно если решение затрагивает деньги или безопасность. s1

Авторы приводят сравнение с d3 и d3-flash, но их показатели относятся к разным наборам заданий и условиям. Например, оценки Jev Decision Index 0.3.2 и испытание публичным комплектом 0.3 — не одна и та же цифра; отдельно опубликован результат на наборе Typed Decisions. Измерения скорости получены на AMD Instinct MI325X: это конфигурация испытания, не минимальные требования. Редакция не запускала модель и не проверяла эти результаты независимо. s1 s5

Что доступно для локального использования?

В закреплённой версии репозитория есть 11 частей весов, отдельный файл для выходных оценок, индекс файлов, конфигурация и код модели. Веса и помещённый рядом код помечены Apache-2.0; основной репозиторий vLLM Semantic Router также имеет Apache-2.0. Это не утверждение о правах на любые исходные фотографии и данные, которые вы подадите модели. Размер файлов сам по себе ничего не говорит о необходимой оперативной или видеопамяти. s2 s3 s4 s6

В карточке показан технический путь через Python/Transformers и отдельный режим Engine в канале разработки vLLM Semantic Router. При этом машинная запись одного из тестов прямо предупреждает: обычный vLLM nightly на дату испытания не поддерживал нужную конфигурацию. Поэтому это новость об открытых весах, а не проверенная домашняя инструкция; не стоит ожидать, что файл загрузится в любое приложение для локального чата. s1 s5

Стоит ли переходить?

Если вы просто общаетесь с локальной моделью, действий не требуется: d3-turbo решает другую задачу. Разработчикам, которым нужны типизированные ответы на несколько вопросов по одному материалу, стоит сначала изучить описание предыдущих моделей Decision 3.0 и затем сверить новую карточку и права конкретного пакета. Один реальный следующий шаг — выбрать свою тестовую задачу и сравнить ответы моделей на ней, не воспринимая авторские графики как гарантию результата. s1

Источники

Карточка и файлы d3-turbo, история загрузки и отчёт испытаний доступны в закреплённой ревизии; ссылки и дата получения приведены ниже. s1 s2 s5

Источники

  1. d3-turbo — официальная карточка модели, ревизия a0f3e9e5 — Назначение, авторские тесты, 26.09B, экспериментальный Engine и примеры; не независимый запуск.. Получено 22.10.2026.
  2. История коммитов d3-turbo — v1.0 и v1.1 загружены 19.10.2026, README обновлён 20.10; HF API подтверждает текущий SHA и siblings.. Получено 22.10.2026.
  3. Лицензия модели d3-turbo (закреплённая ревизия). Получено 22.10.2026.
  4. Манифест файлов d3-turbo (закреплённая ревизия) — 11 safetensors частей и отдельный readout; комплект также сверялся с HF API siblings.. Получено 22.10.2026.
  5. Машинный отчёт Typed Decisions d3-turbo — Отдельный набор LocalLLaMA/typed-decisions, предупреждение о vLLM nightly; не смешивать с Jev.. Получено 22.10.2026.
  6. LICENSE текущего репозитория vLLM Semantic Router — Apache-2.0 для кода проекта, отдельно от лицензии весов.. Получено 22.10.2026.