Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

Hi3D v1.0: открыты веса для уточнения 3D-модели по изображению

Hi3D v1.0 позволяет уточнить форму уже существующей грубой 3D-модели по фотографии того же предмета. Авторы опубликовали веса и код 23 октября 2026 года. Это не генератор 3D из одного снимка: для локального запуска нужны исходная 3D-модель, Linux и совместимая видеокарта NVIDIA; на домашнем компьютере редакция запуск не проверяла.

Hi3D v1.0: открыты веса для уточнения 3D-модели по изображению

Если у вас есть фотография предмета и его приблизительная 3D-модель, Hi3D v1.0 может добавить детали форме. Это не программа, которая строит готовый объект из одного снимка: сначала нужна грубая модель — сетка из полигонов. Официальный релиз кода и весов состоялся 23 октября 2026 года. s1

Проверено по документации 31 октября 2026 года. Редакция не запускала модель и не измеряла качество или потребление памяти. Для обычного домашнего компьютера без подходящей NVIDIA это пока не практический рецепт. s2 s3

Что именно стало доступно?

Авторы выложили код уточнения геометрии и два весовых файла для последовательных этапов, плюс отдельный файл декодера. Есть настройки 512³, 1024³ и 1536³: это обозначения сетки извлечения формы, а не обещание такого числа деталей на готовом объекте. На последнем этапе повторно используется модель для 1024³. Наличие трёх файлов подтверждено в закреплённом выпуске на Hugging Face; дата выпуска — в релизе GitHub. s1 s2

Практический пример: у художника есть грубая 3D-заготовка кружки и её фотография. Уточнение может лучше передать видимые складки или контур, но не восстановит надёжно то, чего нет на снимке. Сильная ошибка в исходной форме способна остаться и после обработки. Это иллюстрация задачи, а не результат теста Modelium. s2

Что нужно для локального запуска?

Официальная инструкция рассчитана на Linux, Python 3.10, NVIDIA с вычислительной архитектурой Ampere или новее и CUDA 12.0–12.5 (платформа вычислений на видеокарте NVIDIA). Запуск только на процессоре не поддерживается. На первом этапе работы программа дополнительно загружает два кодировщика изображения — DINOv2 и CLIP — если они не сохранены локально. Для работы без сети их файлы нужно подготовить отдельно. s3

Авторы проверяли наиболее подробный режим 1536³ на NVIDIA H20 с 96 ГБ памяти, но не установили минимальную видеопамять для других карт. Это условия их проверки, а не требование купить H20. Сборка программных компонентов для видеокарты может потребовать работы с CUDA; обычной установки через графическое приложение пока нет. s3

Если сетка уже есть, один путь — открыть официальные инструкции, подготовить указанный Linux-стек и передать фотографию и сетку программе demo/refine_mesh.py. Если сетки нет, пример авторов может получить её через отдельную Hunyuan3D-2 mini, но её код, веса и права не входят в Hi3D. Здесь мы не приводим команду как проверенный домашний рецепт: полный запуск с моделью редакцией не воспроизведён. s2 s3 s5

Можно ли использовать результат коммерчески?

У Hi3D не стандартная Apache-лицензия для всего пакета. Собственные или разрешённые правообладателем части кода и перечисленные в приложении веса подпадают под Hi3D Open License Agreement v1.0; исходные сторонние части сохраняют свои Apache/MIT и иные условия. Коммерческое использование разрешено с оговорками: интеграция в коммерческий продукт требует обозначения «Powered by Hi3D 1.0»; при превышении 200 000 активных пользователей за месяц или месячной выручке от 1 млн долларов по связанным продуктам необходимо уведомление и заявление на отдельную лицензию в 60-дневный срок. Отдельный готовый 3D-файл без материалов модели не получает эти обязанности только из-за своего происхождения, но права на исходное изображение и внешние модели остаются отдельным вопросом. Сверяйте условия непосредственно перед применением. s4 s5

Следующий шаг: если у вас уже есть 3D-заготовка и подходящий Linux-компьютер, сначала прочитайте требования и ограничения в официальной инструкции по установке. Сравните обработанную форму с исходной по видимым деталям и отдельно проверьте невидимые участки; числовое обозначение режима само по себе качество не гарантирует. s2 s3

Источники