Holo4 27B и 35B-A3B: открытые веса агентов для управления компьютером

Holo4: две модели для компьютерных агентов с локальными весами

28 сентября 2026 года H Company представила Holo4 — семейство моделей, способных получать изображения экрана и выдавать действия для работы с графическими приложениями, кодом, API и инструментами. Две версии — плотная Holo4-27B на Qwen3.8-27B и MoE Holo4-35B-A3B на Qwen3.6-35B-A3B. Компания также представила отдельную Holotron4 Nano на архитектуре NVIDIA; это не третья квантизация Holo4, и её лицензия другая. Анонс датирован 28 сентября; HF-история показывает, что основные BF16-веса загрузили ещё 24 сентября, а GGUF — 25 сентября. Позднее изменение карточек от 28 сентября не следует принимать за дату загрузки всех весов. s1 s2 s3 s4 s5

Что уже можно скачать

У каждой Holo4 есть BF16, FP8, NVFP4 и официальный Q4_K_M GGUF. В закреплённых BF16-репозиториях присутствуют все 18 шардов 27B и все 26 шардов 35B-A3B вместе с индексами весов; в обоих GGUF-репозиториях есть q4_k_m.gguf и отдельный mmproj.f16.gguf для изображений. Это проверка состава публикации, не доказательство успешного запуска в конкретном runtime. Для 27B GGUF модельный файл занимает 16 875 182 592 байта, projector — 927 606 816; для 35B-A3B соответственно 21 297 870 912 и 899 282 976 байт по HF API. Размеры файлов не равны минимальному требованию к RAM или VRAM: добавляются память runtime, контекст, KV-кэш и обработка изображений. s2 s3 s4 s5

Для локального выбора важно не перепутать лицензии. Holo4-35B-A3B и её GGUF-репозиторий помечены Apache 2.0 и содержат LICENSE с текстом Apache 2.0; при использовании соблюдать уведомления и условия исходной модели. Holo4-27B и её GGUF опубликованы по CC BY-NC 4.0: открытый доступ к файлам не даёт разрешения на коммерческое использование. Открытые веса — не синоним открытого исходного кода или неограниченных прав. Holotron4 Nano указывает NVIDIA Open Model Agreement и требует отдельной проверки условий. s2 s3 s4 s5 s7

Как подойти к локальному запуску

Официальная страница self-hosting относит BF16/FP8 к vLLM, NVFP4 — к vLLM на Blackwell, а Q4 GGUF — к llama.cpp. Для нового проекта начинайте с определения версии и лицензии, затем подбирайте совместимый сервер и загружайте оба файла GGUF для визуального ввода; отдельно проверяйте chat template, tool calling и работу с изображениями на тестовом сценарии. Документ содержит пример команды vLLM для Hcompany/Holo4-35B-A3B-FP8 с флагами парсера инструментов. Однако последующие разделы той же страницы (Pick a size, Run it) описывают Holo3.1, а не Holo4: не копируйте оттуда параметры памяти и команды как проверенный рецепт новой модели. Мы не запускали веса и не подтверждали совместимость конкретной сборки llama.cpp или vLLM на своём оборудовании. s6

Практический сценарий — пилот компьютерного агента для внутреннего ПО: дать модели изображение окна, ограниченный набор действий и тестовый аккаунт, затем измерить долю корректно завершённых заданий, число шагов и ошибки на собственной выборке. Доступ к shell, API и вводу в GUI означает реальные побочные эффекты: выполнять такие эксперименты в изолированной среде, с минимальными полномочиями и журналом действий. Полноценное управление приложением требует отдельного harness, исполняющего и проверяющего запросы модели; одни лишь веса не создают готового агента. H Company публикует код hai-agents-python, но её демонстрации и оценки проведены в собственном агентном окружении и не гарантируют аналогичного результата при прямом локальном вызове модели. s1 s6 s8

Что означают цифры H Company

По данным самой компании, Holo4-27B набирает 85,2% на OSWorld, 35B-A3B — 80,8%. Это авторская оценка модели вместе с harness; для Holo4 в этом тесте усреднены 2–4 запуска. Не смешивайте её с OSWorld 2.0: там компания сообщает 61,7% среднего частичного балла и 41,5% успешных задач для 27B, 30,9% и 12,3% для 35B-A3B; эта оценка проводилась одним запуском. У AutomationBench опубликованная общая оценка основана на 600 публичных заданиях, причём 480 принадлежат сплиту, по которому собирались обучающие данные, а 120 оставлены для отдельной проверки. Заявленные долларовые стоимости задачи рассчитаны из токенов по тарифу облачного H Models API — это не стоимость домашнего локального запуска. Открытые траектории позволяют изучить методику, но Modelium эти замеры не воспроизводил. s1 s9

Выбор: 35B-A3B привлекательна, если важны разрешённое коммерческое использование в рамках Apache 2.0 и MoE-архитектура; 27B — исследовательский вариант с ограничением NC и более сильной авторской оценкой на долгих сценариях OSWorld 2.0. Для решения о внедрении отдельно проверьте лицензию всего стека, совместимость конкретного runtime и качество на своих задачах, не превращая авторский бенчмарк в гарантию локального результата. s1 s2 s3 s6