Jan 0.8.6 исправляет загрузку моделей на Linux и NVIDIA

У кого снова должна загружаться модель?

• Linux, версия AppImage: на части дистрибутивов загрузка любой модели завершалась сбоем. По объяснению разработчиков, установщик включал загрузчик Vulkan — компонент, через который программа обращается к графике, — с машины сборки. В 0.8.6 используется системный загрузчик; сборка также должна обнаруживать повторное включение чужого загрузчика. Это исправление относится именно к AppImage на затронутых системах, а не к каждому способу установки Linux. s1
• NVIDIA Turing (GTX 16xx и RTX 20xx): на Windows и Linux при версиях драйвера ниже R595 движок CUDA выдавал ошибку о неподдерживаемом инструментарии PTX. В 0.8.6 разработчики снова включили готовый код для этих видеокарт, как в 0.8.4, и заявляют, что ради этого исправления обновлять драйвер не нужно. Это не обещание совместимости со всеми старыми NVIDIA. s1

Для владельцев таких компьютеров следующий шаг один: установите Jan 0.8.6 из официального релиза или штатного обновления, откройте ту же модель, которая не запускалась, и проверьте, что она загрузилась и ответила на короткий вопрос «Скажи одним предложением, что ты умеешь». Это проверка, которую может сделать читатель; редакция Jan 0.8.6 на этих устройствах не запускала. Если ошибка осталась, сохраните её точный текст и не считайте обновление доказательством аппаратной совместимости. s1

Что изменилось в скорости Qwen3.8 и работе с картинками?

В версии 0.8.5 модель Qwen3.8 с MTP могла резко замедлиться на видеокартах примерно с 12 ГБ памяти. MTP — режим, в котором модель предлагает несколько следующих фрагментов текста, чтобы ускорить ответ. При автоматической настройке Parallel Sequences движок резервировал четыре параллельных места, из-за чего, по разбору разработчиков, часть модели перемещалась в системную память. Теперь в этом сочетании автоматически выбирается одно место; заданное пользователем значение не меняется. Из примечания к релизу нельзя вывести скорость или минимальный объём видеопамяти для любой модели. s1

Ещё одно исправление касается MCP — подключаемых к чату инструментов. Когда инструмент возвращает изображение, Jan теперь передаёт его модели как картинку, а не длинную строку закодированного текста. Модель без способности видеть изображение получает короткое пояснение. Разработчики также исправили потерю вопроса в длинном диалоге при сокращении истории рядом с картинкой. Для такого сценария нужна модель, умеющая работать с изображениями, и настроенный инструмент; сам выпуск Jan не добавляет ей зрение. s1

Есть ли ограничения после обновления?

Разработчики называют 0.8.6 выпуском только с исправлениями. В настройках появился указатель на инструкцию по подключению собственного llama.cpp — движка для локальных моделей — если встроенная версия плохо работает с конкретной моделью. Это отдельный путь для подготовленных пользователей, а не обязательный домашний шаг. В релизе упоминается связанное открытое обращение о сбоях ответов (#9177); обновление не заявлено как его исправление. s1 s3

Код Jan распространяется по Apache License 2.0; условия выбранной вами модели надо проверять отдельно. Если на вашем устройстве 0.8.5 работала без проблем, этот выпуск не требует менять или повторно скачивать веса. Подробности прежней миграции движка — в материале о Jan 0.8.5. s1 s2