LFM2.5-24B-A2B получила NVFP4-квантизацию для NVIDIA Blackwell
На странице · 3 разделов
14 октября появилась сторонняя NVFP4-версия LFM2.5-24B-A2B: два файла весов для видеокарт NVIDIA Blackwell. Авторы заявляют ускорение при параллельных запросах, но редакция его не проверяла. Это новость для опытных пользователей серверного vLLM, а не инструкция для домашнего компьютера.
Если вы запускаете локальную модель LFM2.5-24B-A2B на серверной видеокарте NVIDIA Blackwell и обслуживаете сразу много запросов, теперь есть отдельный вариант весов, занимающий меньше места. 14 октября 2026 года команда infinity-ai-institute загрузила стороннюю, а не официальную квантизацию NVFP4. Квантизация означает хранение части чисел модели в более компактном формате; результат может отличаться от исходной версии. Для обычного домашнего ПК эта новость не даёт готового способа установки. s1
Что именно доступно
В репозитории размещены оба файла весов model-00001-of-00002.safetensors и model-00002-of-00002.safetensors, индекс и конфигурация. Суммарный размер файлов весов по манифесту — около 15 ГБ; это размер скачивания, а не требование к видеопамяти. Исходная модель — LFM2.5-24B-A2B от Liquid AI, о которой мы уже рассказывали. В новой версии до NVFP4 сжаты только «эксперты» — части модели, которые выбираются для обработки очередного фрагмента текста. Остальные перечисленные в карточке части остаются BF16. s1 s2
Разработчик предлагает запуск через vLLM — программу для обслуживания модели по сети — и приводит команду для своего репозитория. Карточка указывает NVIDIA Blackwell и описывает испытание на одной B300 с vLLM 0.29.1rc1. Это конфигурация авторского испытания, а не минимальное требование; работу на других GPU и в обычных домашних приложениях этот источник не подтверждает. Редакция Modelium модель не загружала и команду не выполняла. s1
Что говорят авторские замеры
По данным авторов, при 16 параллельных запросах их NVFP4-вариант выдавал 4655 выходных токенов в секунду против 2959 у BF16 на одной B300. Токен — небольшой фрагмент текста. Внутренние испытания вызова инструментов включали 800 примеров, а агентных задач — 60 задач с двумя повторами. Доверительные интервалы разницы по этим задачам включают ноль: по опубликованным данным нельзя уверенно утверждать, что качество одинаково или лучше. Их агентный набор не равен официальному tau2-bench. Независимого воспроизведения этих результатов у Modelium нет. s1
Кому стоит обратить внимание и что проверить
Этот вариант имеет смысл изучать командам, которые уже используют Blackwell и vLLM для одновременного обслуживания запросов: сравните качество собственных задач с исходным BF16 и проверьте загрузку в своей версии программы. Для первого локального запуска на Mac или обычном ПК начните с уже описанных форматов GGUF/MLX исходной модели, а не с этого специализированного NVFP4-пакета. s1 s2
Права: веса доступны для скачивания, но не под Apache или MIT. И производная модель, и оригинал содержат LFM Open License v1.0: бесплатное коммерческое применение ограничено юридическими лицами с годовой выручкой ниже $10 млн; для большего бизнеса требуется отдельное разрешение. При распространении производной версии действуют требования лицензии к уведомлениям и тексту условий. Это не утверждение, что любой открытый код вокруг модели имеет ту же лицензию. s3 s4
Следующий шаг: если нужна базовая модель и домашние форматы, откройте нашу статью о LFM2.5-24B-A2B; если нужен именно серверный NVFP4, изучите закреплённую карточку и условия лицензии перед загрузкой. s1 s2
Источники
- infinity-ai-institute: LFM2.5-24B-A2B-NVFP4, закреплённая карточка и история — Коммит 00:40:35 UTC 14.10, полный индекс двух файлов, конфигурация, авторские измерения и ограничения.. Получено 14.10.2026.
- Liquid AI: оригинальная LFM2.5-24B-A2B — Официальная карточка исходной модели и форматы BF16, GGUF, MLX.. Получено 14.10.2026.
- LFM Open License v1.0 в репозитории производных весов. Получено 14.10.2026.
- Liquid AI: официальный актуальный справочник лицензии моделей — Различает коммерческое применение, производные веса и права на пользователей продукта.. Получено 14.10.2026.