Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←
Новость

LFM3-VL-2B вышла в формате ONNX: вопросы к изображениям на CPU

На странице · 3 разделов

Liquid AI опубликовала ONNX-версию LFM3-VL-2B — модели, которой можно задавать вопросы об изображениях. В пакете есть файлы для запуска на обычном процессоре, а также варианты для графики. Это материал для разработчиков, а не готовая программа: редакция не проверяла запуск или качество ответов.

LFM3-VL-2B вышла в формате ONNX: вопросы к изображениям на CPU

Событие: 27 октября 2026 года. Проверено: 28 октября 2026 года. Если нужно, чтобы модель отвечала на вопросы по фото не только на Mac, Liquid AI выложила ONNX-пакет LFM3-VL-2B. ONNX — формат файлов модели, который можно использовать с программами для разных устройств. Это новый формат уже существующей модели, а не новая версия её способностей. Первый commit с графами модели датирован 27 октября; 28 октября авторы дополнили карточку замечаниями о запуске через браузер. s1s2

Что можно скачать сейчас?

В официальном репозитории лежат две необходимые части: модуль, который разбирает изображение, и модуль, который формирует ответ. Для обычного процессора карточка предлагает набор q4 с decoder_q4 и vision_encoder_q8; другие наборы предназначены для CPU или графического процессора. Обозначения q4 и q8 говорят о способе уменьшить числовую точность файлов, а не о гарантированном качестве ответа. Полный список файлов включает также отдельные данные к некоторым ONNX-графам: скачивать одиночный .onnx без связанных файлов не стоит. s1s3

Практический пример задачи — спросить у локальной программы, что показано на снимке товара или какую надпись видно на табличке. Пакет даёт разработчику основу для такого приложения; он не даёт пользователю готовое окно чата или подтверждённую команду для домашнего запуска. Ни размер скачивания, ни приведённые автором устройства не являются проверенным минимумом оперативной памяти для вашего компьютера. Редакция Modelium не запускала модель и не сравнивала ответы разных вариантов. s3s4

Чем этот выпуск отличается от версии для Mac?

Недавняя MLX-VLM 0.7.11 добавила поддержку LFM3-VL на Mac с процессором Apple. Теперь у Liquid AI есть ещё и отдельный пакет ONNX для разработчиков, которым нужен вариант на другом оборудовании. В исходном репозитории кода LiquidONNX есть раздел для LFM3-VL и инструмент lfm3-vl-infer, но общая веб-инструкция Liquid AI всё ещё перечисляет в примерах запуска прежнее семейство LFM2.5-VL. Поэтому команды для него нельзя без проверки выдавать за пошаговое руководство для нового пакета. s4s5s6

Что с правами и ограничениями?

Веса распространяются по LFM Open License v1.0, а не по MIT или Apache 2.0. В разделе 5 этой лицензии коммерческое использование ограничено условием о годовой выручке организации в 10 млн долларов США; для более крупных компаний права по этой лицензии не предоставляются. Текущий репозиторий инструмента экспорта LiquidONNX содержит тот же текст лицензии; не следует переносить на него условия другого репозитория кода. Для промышленного применения сверяйте условия самостоятельно. s7s8s9

Следующий шаг: разработчику стоит открыть закреплённую карточку ONNX-пакета и сверить комплект из двух модулей с кодом LiquidONNX. Если же требуется просто посмотреть, как работает LFM3-VL на Mac, начните с отдельной новости о поддержке в MLX-VLM; эта статья не заменяет инструкцию установки. s3s5s10

Источники

  1. Liquid AI: история коммитов LFM3-VL-2B-ONNX — Initial release 27.10 15:32 UTC; WebGPU notes 28.10 01:18 UTC.. Получено 28.10.2026.
  2. Liquid AI: состав первоначального ONNX-выпуска — 31 файл, включая графы декодера и энкодера зрения.. Получено 28.10.2026.
  3. Liquid AI: закреплённая карточка LFM3-VL-2B-ONNX — Назначение и пары графов q4/q8 и варианты вычисления.. Получено 28.10.2026.
  4. Liquid AI: полный манифест ONNX-репозитория. Получено 28.10.2026.
  5. LiquidONNX: документация и примеры в закреплённом коде — Есть подраздел LFM3-VL и lfm3-vl-infer; это примеры разработчиков, не проверенный Modelium запуск.. Получено 28.10.2026.
  6. Liquid AI: общее руководство ONNX — На дату проверки список примеров относится к LFM2.5-VL, без готового сценария для LFM3-VL.. Получено 28.10.2026.
  7. LFM Open License v1.0 для ONNX-весов — Раздел 5: порог годовой выручки и коммерческое использование.. Получено 28.10.2026.
  8. LFM Open License v1.0 исходной LFM3-VL-2B. Получено 28.10.2026.
  9. LiquidONNX: LICENSE кода в закреплённой версии. Получено 28.10.2026.
  10. Modelium: MLX-VLM 0.7.11 и LFM3-VL на Mac. Получено 28.10.2026.