Liquid d1-2B для Mac: вышли MLX-веса, но запуск ещё готовится
На странице · 4 разделов
27 октября Liquid AI разместила три версии d1-2B для компьютеров Mac с чипами Apple: FP16, 8-bit и 4-bit. Модель помогает отвечать на конкретные вопросы о тексте или изображении, например определить тему обращения, но не ведёт обычный чат. Веса доступны; поддержка в программе MLX-VLM ещё не выпущена, поэтому готовой инструкции запуска для этих файлов пока нет.
Liquid d1-2B для Mac: вышли MLX-веса, но запуск ещё готовится
Если нужно разобрать обращение клиента — например, определить, просит ли он возврат денег и в какой отдел отправить письмо, — d1-2B рассчитана на такие точечные решения. 27 октября 2026 года Liquid AI разместила три её варианта для Mac с чипами Apple. Файлы уже можно скачать, но поддержка в программе MLX-VLM ещё не выпущена: новичку пока не стоит принимать примеры команд из карточек за проверенную инструкцию. s1 s2 s3 s4 s6
Что появилось 27 октября
Опубликованы три комплекта MLX-весов: FP16 (с более высокой точностью хранения чисел), 8-bit и 4-bit (более компактные версии). История официальных репозиториев фиксирует публикацию каждого комплекта 27 октября. Для всех трёх доступны файл модели, конфигурация и собственная лицензия. Это не новая базовая модель: исходный d1-2B опубликован отдельно, а сегодняшнее событие — варианты его весов для Apple Silicon. s1 s2 s3 s4
В качестве первого варианта для дальнейшей проверки разумно смотреть на 8-bit: автор сообщает, что в его 52 тестовых вопросах ответы совпали с исходной моделью в float32, а вероятность изменилась максимум на 0,008. У 4-bit, по тем же данным автора, изменились 3 ответа из 52, а вероятность — максимум на 0,25. Это узкая авторская проверка конкретных версий, а не гарантия качества на ваших письмах или фотографиях. FP16 автор называет предпочтительной точностью хранения. Размеры скачиваемых файлов в карточках: 3,84 ГБ для FP16, 2,22 ГБ для 8-bit и 1,35 ГБ для 4-bit; это не минимальные требования к оперативной памяти Mac. s2 s3 s4
Что модель делает — и чего не делает
d1-2B — модель для ответов на заранее сформулированные вопросы о тексте, картинке или видео. Она может выбрать категорию, извлечь поле или оценить вариант ответа, а не сочинять разговорный ответ как чат-бот. Для читателя это скорее основа будущего инструмента сортировки обращений или проверки документов, чем готовое приложение с окном чата. Это редакционный пример применения; мы не запускали эту модель и не проверяли качество на русском тексте. s1
Можно ли использовать её сейчас на Mac
Официальные карточки MLX прямо помечают поддержку d1 в MLX-VLM как работу в процессе. В открытом запросе на добавление d1 в MLX-VLM есть зависимость от другого ещё открытого изменения; авторы запроса сообщают о своих проверках на M3 Ultra, но это не стабильный релиз и не минимальное требование к компьютеру. Поэтому не копируйте приведённый в карточке пример как готовый домашний рецепт: дождитесь совместимого выпуска программы и затем проверьте конкретную модель на собственных данных. Вариант исходных весов для Transformers описан отдельно и требует программной установки; это инженерный путь, а не обещание простого запуска MLX-версии. s1 s2 s3 s4 s6
Какие ограничения у лицензии
Исходная модель и все три MLX-комплекта содержат LFM Open License v1.0, а не безусловную лицензию Apache или MIT. По пункту 5 коммерческое использование в рамках этой лицензии обусловлено тем, что годовая выручка пользователя или его организации не достигает 10 млн долларов США; для организаций, достигших порога, коммерческое использование данным соглашением не лицензируется. Сверяйте условия перед включением весов в продукт. Лицензия кода самого MLX-VLM — отдельный вопрос: в ещё не слитом запросе файлы поддержки d1 добавляются со своим экземпляром LFM-лицензии. s1 s2 s3 s4 s5 s6
Следующий шаг: откройте официальную карточку d1-2B MLX 8-bit и проверьте, появилась ли в ней ссылка на завершённую поддержку MLX-VLM. Дата сверки источников: 27 октября 2026 года. Редакция Modelium не запускала модель и не измеряла её скорость или качество.
Источники
- Liquid AI: d1-2B, карточка и LICENSE, ревизия 97c57047 — Исходная модель, задачи, Transformers и LFM Open License v1.0.. Получено 27.10.2026.
- Liquid AI: d1-2B-MLX-fp16, ревизия 52fde2a1 — Карточка, LICENSE, комплектность, дата initial commit и статус MLX-VLM.. Получено 27.10.2026.
- Liquid AI: d1-2B-MLX-8bit, ревизия 4977063d — 8-bit, авторская оценка 52 примеров, LICENSE, дата публикации и MLX-VLM caveat.. Получено 27.10.2026.
- Liquid AI: d1-2B-MLX-4bit, ревизия 6c4e0583 — 4-bit, авторская оценка 52 примеров, LICENSE, дата публикации и MLX-VLM caveat.. Получено 27.10.2026.
- Liquid AI: LFM Open License v1.0 для d1-2B — Section 5: commercial use and annual revenue threshold.. Получено 27.10.2026.
- MLX-VLM: pull request #2611 — Add LFM3 d1 decision models — Открыт 27 октября, не слит; зависит от #2610, включая отдельный LICENSE для файлов модели.. Получено 27.10.2026.