llama.vscode 0.0.75: разрешения для команд агента в VS Code

Как выбрать режим разрешений?

В панели агента появился переключатель режимов; тот же выбор хранится в настройке llama-vscode.tools_permissions_mode. Режим Ask (значение по умолчанию) запрашивает разрешение. AutoAskIfUnsure автоматически допускает очевидно безопасные команды, отклоняет очевидно опасные, а в неоднозначных случаях оценивает команду с помощью модели и спрашивает человека, если модель не уверена. AutoDenyIfUnsure в таком случае отказывает. AllowAll запускает команды без вопросов: его не стоит выбирать, если вы хотите подтверждать действия агента. s3 s4

Речь именно о проверке запуска терминальных команд в агенте, а не о гарантии безопасности всех инструментов и подключений. Правила сначала проверяют команду программно; неоднозначную команду в автоматических режимах может оценить модель. Если классификатор ошибётся, пользователь всё равно рискует получить нежелательное действие. Для первого знакомства оставьте Ask, дайте агенту небольшую задачу и читайте предлагаемую команду перед подтверждением. Редакция не запускала расширение и не проверяла защиту на реальном проекте: это разбор релиза и закреплённого исходного кода. s3 s4

Что изменилось в поиске и установке?

Инструмент агента regex_search теперь читает файлы рабочего проекта напрямую: он не требует включать RAG — механизм, который раньше искал фрагменты в заранее созданном индексе проекта. Это удобно, когда нужно найти фрагмент кода в новом проекте, не подготавливая поисковую базу. Релиз также меняет установку llama.cpp на Windows: при выборе варианта llama app открывается страница llama.app вместо запуска установочного shell-скрипта. s1 s5

Нужно ли скачивать новую модель?

Нет: это выпуск расширения, не новых весов. Установочный файл VSIX приложен к релизу; в манифесте указана совместимость с VS Code версии 1.109.0 и новее. Сам код расширения опубликован под MIT, но условия использования выбранной вами модели и внешнего провайдера проверяйте отдельно. Для локальной работы понадобится настроить llama.cpp и совместимую модель; расширение также допускает внешние модели, поэтому само по себе не гарантирует работу без сети. s1 s2 s3 s6

Если расширение уже установлено, после обновления откройте панель Llama Agent и проверьте текущий режим разрешений до следующей задачи. Самый понятный первый шаг — оставить Ask и посмотреть, какие команды предлагает агент. s2 s4