Unsloth выпустила FP8 и INT8-веса LTX-2.5 для локального видео

Unsloth выпустила FP8 и INT8-веса LTX-2.5 для локального видео

Если вы создаёте короткие видео на собственном компьютере, у LTX-2.5 появились три дополнительных варианта главной части модели с уменьшенным размером загрузки. Их опубликовала Unsloth 13 октября 2026 года. Это не новая базовая модель и не приложение с кнопкой «создать видео»: нужны остальные компоненты LTX-2.5 и совместимая среда запуска. s1 s3

Проверено по источникам 13 октября 2026 года; Modelium модель не запускал. В истории репозитория видна загрузка весов в 01:54 UTC и обновление карточки в 02:12 UTC. Отдельный выпуск LTX-2.5 уже освещён ранее; здесь событие — именно новые преобразованные файлы Unsloth. s3

Что теперь можно скачать?

Unsloth разместила три файла для трансформера — части модели, которая создаёт основу видео. FP8 и INT8 обозначают способы хранить и вычислять числа с меньшей точностью, а ConvRot — дополнительное преобразование в одном из INT8-вариантов. В закреплённом списке файлов есть FP8 объёмом 19,06 ГБ и два INT8 примерно по 25,11 ГБ; исходный трансформер, по карточке Unsloth, занимает около 38 ГБ. Это размеры файлов для скачивания, а не минимальные требования к оперативной памяти или видеопамяти. s1 s2

Файлы заменяют только трансформер из Lightricks/LTX-2.5-Diffusers. Для полноценного получения видео нужны также исходные кодировщик текста, соединительные блоки, декодеры видео и звука и модуль повышения разрешения; они в этих трёх файлах не содержатся. Исходный комплект Lightricks доступен по отдельным условиям доступа на Hugging Face. s1 s5

Чем отличаются варианты и стоит ли переходить?

По собственному сравнению Unsloth вариант INT8-ConvRot ближе к исходной модели, чем FP8 и обычный INT8: средняя LPIPS-ошибка 0,265 против 0,366 и 0,385 соответственно. LPIPS сравнивает визуальное различие кадров: меньшее число означает большее сходство с исходным рендером, но не доказывает, что видео красивее или лучше выполняет любой запрос. Авторы сравнили четыре ролика по 121 кадру при одинаковых запросах и случайных начальных состояниях, 1280×704, 24 кадрах/с и двухэтапной генерации (8+3 шага); независимого повторения Modelium нет. Unsloth рекомендует INT8-ConvRot из этих трёх вариантов, но он больше FP8 по размеру файла. s1

Уровень: инженерный. Авторы пишут, что файлы используют формат torchao и загружаются в Diffusers после восстановления структуры тензоров; их собственная проверка выполнена с torch 2.13 и torchao 0.18. Карточка Unsloth не даёт законченной команды запуска именно этих трёх файлов; не подменяйте ими без проверки официальные ComfyUI-файлы или обычный BF16-файл в существующем рецепте. Мы не проверяли совместимость на домашнем GPU и не называем минимальную видеопамять. Для первого знакомства с моделью разумнее начать с официальной инструкции Lightricks или разбора LTX-2.5, а не скачивать квантизацию наугад. s1 s5

Что разрешает лицензия?

В пакете Unsloth лежит полный текст LTX-2.x Community License; действующий репозиторий Lightricks указывает те же условия для модели и исходного кода. Это опубликованные веса, но не разрешение на любое коммерческое применение без условий. В частности, организациям с совокупной годовой выручкой не менее $10 млн для коммерческого использования требуется отдельное платное соглашение; в лицензии также есть ограничения по сценариям использования и распространению производных моделей. Проверяйте исходный текст перед использованием в продукте. s4 s6

Итого: новые варианты сокращают объём загрузки самого трансформера, но не остальных компонентов и не подтверждают, что любой домашний компьютер сможет генерировать видео. Если уже используете LTX-2.5 через Diffusers и умеете проверять совместимость torchao, сравните собственный результат с исходным BF16 на одном запросе; для новичка это пока новость о доступных файлах, а не готовый рецепт. s1 s2