Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

Microsoft Mage-VL-Cowork: открытые веса агента для работы с компьютером

Microsoft опубликовала Mage-VL-Cowork 4B — модель, которая по снимку экрана выбирает действия мышью и клавиатурой или команды терминала. Веса доступны для локального развёртывания, но это исследовательский инструмент с отдельной видеокартой и внешней программой для выполнения действий, а не готовое домашнее приложение. Редакция запуск не воспроизводила.

Microsoft 30 октября 2026 года открыла веса Mage-VL-Cowork 4B. Модель видит снимок экрана и может предложить следующий шаг: нажать кнопку, ввести текст или выполнить команду в терминале. Для обычного владельца компьютера это пока не программа, которую достаточно установить и сразу попросить разобрать файлы: ей нужны отдельная среда запуска и программа, которая действительно выполняет предложенные действия. s1s2s8

Что стало доступно

В официальном репозитории Hugging Face появились карточка, лицензия Apache-2.0, конфигурация модели и два файла весов в формате Safetensors. Индекс весов ссылается на оба файла; его значение 9,48 ГБ описывает данные модели на диске, не минимальный объём оперативной или видеопамяти. Отдельно опубликован справочный код агента для исследовательского теста OSWorld. s1s3s4

Mage-VL-Cowork соединяет два способа работы: действия в графическом интерфейсе и команды оболочки (терминала). Например, в задаче с таблицей агент может смотреть на экран, а для изменения структуры файла выбрать программный способ. Это описание возможностей модели, а не обещание, что любое действие будет выполнено правильно или безопасно. s1

Насколько подтверждено качество

Microsoft сообщает о 66,0% успешных заданий в OSWorld-Verified: усреднение двух прогонов по 361 заданию без Google Drive, максимум 50 шагов на задание, разрешение рабочего стола 1920 × 1080. Это авторская оценка при указанной среде, не независимый тест Modelium и не гарантия успеха на вашем компьютере. s1s2

Можно ли использовать дома

Официальный пример ориентирован на специалистов: контейнер Docker с SGLang, видеокарта NVIDIA (GPU) и отдельный агент, который получает изображения экрана и отправляет действия компьютеру. Веса не превращаются сами по себе в приложение с безопасной кнопкой «запустить». Карточка требует разрешить выполнение кода из репозитория модели (trust_remote_code=True); такое окружение и доступ к терминалу стоит изолировать от личных файлов и учётных записей. Размер весов не даёт оснований назвать минимальное железо для запуска. Путь редакция по документации сверила, но модель не скачивала и не запускала. s1s2

У модели указана Apache-2.0, а основной репозиторий кода Mage содержит MIT LICENSE. При этом README проекта прямо называет семейство исследовательским и не предназначенным для продуктового развёртывания; это заявление авторов о назначении, не подмена текста лицензий. В GitHub-каталоге Mage-VL-Cowork на проверенной ревизии есть описание и иллюстрации, но нет обещанного там полного кода обучения; в модельном репозитории имеется отдельный справочный пакет для оценки. Не следует обещать готовый бытовой запуск или коммерческую пригодность без отдельной проверки сценария, безопасности и прав. s3s5s6s7s4

Следующий шаг: если изучаете локальных агентов, начните с официальной карточки и проверьте, какие разрешения на действия и изоляцию среды вы готовы предоставить исследовательской модели. s1

Источники

  1. Microsoft: Mage-VL-Cowork model card, pinned revision 6fbe7f91 — Дата весов сверена с историей HF commits: выпуск в 12:14 UTC 30.10.2026; оценка авторская.. Получено 30.10.2026.
  2. Microsoft: OSWorld evaluation reference for Mage-VL-Cowork. Получено 30.10.2026.
  3. Microsoft: model Apache 2.0 license. Получено 30.10.2026.
  4. Microsoft: pinned weight index — HF API siblings содержит оба шарда из индекса.. Получено 30.10.2026.
  5. Microsoft Mage: main README and Responsible AI notice, pinned GitHub commit — Главный README: исследовательская направленность и не для продуктового развёртывания; не текст модельной лицензии.. Получено 30.10.2026.
  6. Microsoft Mage: model-specific GitHub directory, pinned commit — Recursive tree complete, truncated=false; в каталоге README.md и assets, код модели/обучения в нём отсутствует.. Получено 30.10.2026.
  7. Microsoft Mage: code MIT license, pinned commit — MIT для кода основного GitHub-проекта, не замена лицензии весов.. Получено 30.10.2026.
  8. Microsoft Mage-VL-Cowork: official HF commit history — Выпуск весов, карточки и reference 2026-10-30 12:14:43 UTC.. Получено 30.10.2026.