Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

MiniCPM-V 4.7: модели 1B и 35B-A3B для работы с изображениями локально

12 октября OpenBMB представила MiniCPM-V 4.7: две модели, которые могут отвечать на вопросы по изображениям и видео. Веса 1B и 35B-A3B, включая официальные GGUF-версии, доступны для скачивания. Начать знакомство проще с 1B; скорость и требования к памяти на вашем компьютере редакция не проверяла.

MiniCPM-V 4.7: модели 1B и 35B-A3B для работы с изображениями локально

Проверено 12 октября 2026 года. OpenBMB представила MiniCPM-V 4.7: с такой моделью можно задать вопрос о фотографии или последовательности кадров, не отправляя их в облачную модель. Официальное описание выпуска появилось 12 октября; репозитории весов были созданы несколькими днями раньше. s1 s2 s3

Что доступно сейчас?

Есть два варианта: 1B — меньший по числу параметров, и 35B-A3B — более крупная «смесь экспертов» (MoE): для ответа включается часть модели, но хранить всё равно нужно её полный набор весов. Это не означает, что 35B-A3B поместится в память как модель 3B. Обе официальные карточки предлагают работу с одиночными изображениями, несколькими изображениями и видео. s2 s3

Оригинальные веса доступны в репозиториях OpenBMB на Hugging Face: у 1B есть файл model.safetensors, у 35B-A3B — индекс и все 16 частей весов. Есть и официальные GGUF — файлы для программ локального запуска — вместе с отдельным файлом для обработки изображения (mmproj). Это разные варианты одной линейки, а не четыре новых базовых модели. s2 s3 s4 s5

Кому это может быть полезно?

Простой пример: показать модели фотографию чека и попросить перечислить позиции и суммы. Ответ нужно сверить с оригиналом: мелкий текст и числа модель может прочитать неверно. Для знакомства разумно сперва посмотреть 1B; по одному названию и размеру файла нельзя обещать, что он быстро заработает на конкретном домашнем компьютере.

Разработчики описывают запуск через Transformers (библиотеку Python для работы с моделями) версии не ниже 5.18.0 и перечисляют другие программы, включая llama.cpp и Ollama. Это информация из их документации, а не результат тестов редакции. Если нужен первый практический шаг, откройте официальную карточку 1B и раздел «Inference with Transformers»; перед загрузкой проверьте требования выбранного способа к вашей ОС, Python и доступной памяти. s2 s6

Что важно знать до скачивания?

Карточки моделей и официальных GGUF помечены лицензией Apache-2.0; исходный репозиторий проекта также содержит её текст. Это открытые веса с указанной лицензией, но лицензии дополнительных программ и используемых данных проверяются отдельно. s2 s3 s4 s5 s7

Сравнения качества и демонстрации на телефоне опубликованы самими разработчиками. Modelium не воспроизводил их замеры и не запускал эти модели; здесь нет проверенного минимума RAM или видеопамяти. Не принимайте авторскую тестовую конфигурацию за требование к своему устройству. s1 s2 s3

Следующий шаг: открыть официальную карточку MiniCPM-V 4.7 1B, выбрать один опубликованный там способ запуска и проверить ответ на собственном неконфиденциальном изображении. s2

Источники

  1. OpenBMB / MiniCPM-o: коммит релиза MiniCPM-V 4.7 от 12 октября 2026 — Релизный документ добавлен 15:57 UTC; дата создания HF репозиториев раньше.. Получено 12.10.2026.
  2. OpenBMB MiniCPM-V 4.7 1B: официальная карточка и файлы — HF model API, README, config и siblings сохранены локально.. Получено 12.10.2026.
  3. OpenBMB MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: официальная карточка и файлы — 16 из 16 частей и индекс по siblings HF API.. Получено 12.10.2026.
  4. OpenBMB MiniCPM-V 4.7 1B GGUF: файлы и mmproj. Получено 12.10.2026.
  5. OpenBMB MiniCPM-V 4.7 35B-A3B GGUF: файлы и mmproj. Получено 12.10.2026.
  6. OpenBMB / MiniCPM-o: руководство по MiniCPM-V 4.7. Получено 12.10.2026.
  7. OpenBMB / MiniCPM-o: лицензия Apache 2.0. Получено 12.10.2026.