Nemotron 3.5 Bolt E4B: новые локальные веса NVIDIA

Nemotron 3.5 Bolt E4B: новые локальные веса NVIDIA

Проверено по источникам 23 октября 2026 года. Если вы хотите держать помощника на своём компьютере, у NVIDIA появилась ещё одна модель Nemotron: Bolt E4B отвечает текстом и рассчитана на быстрый диалог и вызов инструментов — то есть на выбор нужного действия в приложении. Это не уже описанная нами крупная Bolt 74B. NVIDIA датирует выпуск 23 октября; редакция не запускала модель и не измеряла скорость. s1s2s6

Что уже можно скачать?

В официальных репозиториях NVIDIA лежат полные веса BF16 (формат без сильного сжатия) и вариант Q4_K_M в файле GGUF — формате для программ локального запуска вроде llama.cpp. В BF16-репозитории есть файл весов и индекс; в GGUF-репозитории — отдельный файл Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf. В карточке указано 8 млрд параметров, из которых при работе активны 4 млрд, и контекст до 64 тысяч токенов (объём текста, который модель удерживает в одном разговоре). Версия NVIDIA «4GB» — название продукта, не обещание загрузки в 4 ГБ: один официальный GGUF-файл занимает 6 180 446 208 байт на диске. Это не показатель минимально необходимой оперативной или видеопамяти. s1s2s3

NVIDIA также выпустила дополнительную модель DFlash для ускорения генерации: она предлагает черновые фрагменты ответа, которые основная модель подтверждает. Для обычного знакомства с моделью это необязательный компонент. Замеры ускорения в материалах NVIDIA — результаты разработчика на указанных конфигурациях, а не тест Modelium на домашнем ПК. s1s2

Подойдёт ли она для обычного компьютера?

Пока не обещаем готовый рецепт для любой Windows-, Linux- или Mac-машины. Официальный пример NVIDIA для GGUF использует Linux, Docker и видеокарту NVIDIA; это инженерный серверный путь, а не простая домашняя установка. В каталоге Ollama уже есть тег nemotron-3.5-bolt:e4b, но релиз Ollama 0.40.10-rc0, который прямо описывает эту модель, помечен как предварительный, а не стабильный. Наличие тега и файлов само по себе не подтверждает, что модель запустится на вашем устройстве с установленной версией программы. s2s4

Что проверить дальше: откройте официальную карточку GGUF NVIDIA и сравните там указанный путь запуска со своей ОС и доступным оборудованием. Если ищете прежнюю большую модель Bolt для Mac, это другой материал. s2s6

Какие ограничения по правам и качеству?

Официальные веса NVIDIA распространяются по OpenMDW 1.1: текст допускает использование без отдельной платы, в том числе коммерческое, но требует сохранить лицензию и уведомления при распространении материалов. Исходная Gemma 4 обозначена Google как Apache 2.0; это не делает автоматически NVIDIA-веса или чужой код «под Apache». У отдельной конверсии ggml-org в метаданных стоит Apache 2.0, тогда как официальные карточки NVIDIA для исходных весов указывают OpenMDW 1.1; при использовании этой конверсии не полагайтесь на её метку как на замену условий NVIDIA. Лицензия программы llama.cpp — отдельный вопрос. s1s2s5s7s8

Текстовая карточка NVIDIA описывает именно текстовый вход и выход. Предварительный анонс Ollama называет пакет визуально-языковым; до проверки конкретного приложения и его дополнительных файлов не обещаем работу с изображениями в данном GGUF. Заявленные NVIDIA оценки качества и скорости нужно проверять на своей задаче: независимого прогона Modelium не было. s1s2s4