Nemotron 3.5 Embed: поиск страниц по тексту и изображению документа

NVIDIA указала 20 октября 2026 года как дату выпуска Nemotron 3.5 Embed — моделей для поиска подходящих страниц среди текстов, сканов и изображений документов. Например, запрос «где в инструкции описан возврат товара?» можно сопоставить со страницами, даже если часть информации находится на картинке или в таблице. Модель помогает найти материал, но не составляет ответ за читателя. Репозитории весов были созданы ещё 7 октября, а оценки добавлены в карточки 20 октября: не следует путать дату анонса с первой загрузкой файлов. s1 s2 s3

Что именно доступно

Есть два основных варианта NVIDIA: Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 и Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16. В первом опубликован один файл весов, во втором — четыре файла и индекс, перечисляющий части модели. Запрос подаётся текстом; индексируемый документ может быть текстом, изображением страницы или их сочетанием. На выходе получается эмбеддинг — набор чисел, по которому поисковая система сравнивает близость запроса и страниц. Для ответа по найденному фрагменту нужна отдельная модель или человек. s1 s2 s3

В официальных карточках есть примеры для Transformers, Sentence Transformers и vLLM. Это пути для разработчика на Linux с NVIDIA GPU, а не установка в один клик. Указанные NVIDIA A100, H100 и GB200 относятся к конфигурациям в карточке; подтверждённого минимального объёма видеопамяти для домашнего ПК из них не следует. Редакция не запускала эти модели и не измеряла их скорость. s1 s2

Насколько хорошо ищет и что с llama.cpp

NVIDIA приводит собственные сравнения на наборах ViDoRe V3 и MIRACL-VISION с метрикой NDCG@10: она оценивает порядок подходящих результатов в верхней части выдачи, а не точность будущего ответа чат-бота. При сравнении использованы разные настройки обработки изображения для Nemotron и Qwen; независимой проверки этих чисел у Modelium нет. Поиск на ваших документах стоит проверять отдельно. s1 s2

20 октября в исходный код llama.cpp приняли поддержку конвертации Nemotron-3(.5)-Embed. Но опубликованная к моменту проверки сборка b11765 находится до этого изменения: копировать команду из описания изменения и ожидать работы с готовой сборкой пока нельзя. Кроме того, кодовая поддержка не означает, что мы воспроизвели поиск по изображениям в этой программе. s5 s6

Лицензия и следующий шаг

Обе карточки помечают веса как OpenMDW-1.1, а не Apache-2.0: Apache относится к указанным базовым моделям. OpenMDW допускает использование, в том числе коммерческое, но при распространении материалов требует сохранить текст соглашения и применимые уведомления. Код llama.cpp имеет отдельную MIT-лицензию. Перед интеграцией откройте карточку подходящего варианта NVIDIA, проверьте условия и протестируйте поиск на нескольких собственных документах; для простого домашнего чата без настройки поиска это не лучший первый шаг. s1 s2 s4 s5

Источники проверены 20 октября 2026 года. Это обзор документации и опубликованных артефактов, а не отчёт о запуске модели редакцией.