NVIDIA выпустила Qwen-Image NVFP4: готовые веса, но пока тест на GB300
На странице · 2 разделов
NVIDIA опубликовала квантизированные веса Qwen-Image для генерации изображений на собственном оборудовании. Подтверждённый авторами запуск — Linux, TensorRT-LLM VisualGen и GB300; домашняя видеокарта не проверена. Условия NVIDIA Open Model Agreement и приложенный Apache-2.0 LICENSE нужно рассматривать отдельно.
NVIDIA выпустила Qwen-Image NVFP4: готовые веса для генерации изображений
Если вы создаёте изображения на собственном оборудовании, NVIDIA подготовила отдельную версию Qwen-Image с частично сжатыми вычислениями. Веса можно скачать, но подтверждённый авторами путь запуска сейчас рассчитан на серверную видеокарту GB300 и TensorRT-LLM VisualGen, а не на обычный домашний компьютер. s1
Дата проверки: 13 октября 2026 года. NVIDIA датирует выпуск 12 октября; история репозитория показывает загрузку файлов модели 10 октября и последующее обновление карточки. Это квантизация существующей Qwen-Image, а не новая базовая модель. s1 s2
Что изменилось для локального запуска?
В репозитории NVIDIA лежит полный набор компонентов: преобразователь текста, основная часть генератора, декодер изображения, токенизатор и настройки. У основной части часть операций выполняется в формате NVFP4 — это способ снизить точность чисел при вычислении; остальные компоненты не превращены целиком в четыре бита. Наличие файлов подтверждается списком репозитория и конфигурацией, но размер загрузки нельзя превращать в обещание минимальной видеопамяти. s2 s3
Для генерации на своём оборудовании NVIDIA описывает один проверенный ею стек: Linux, TensorRT-LLM VisualGen 1.3.0rc28 и GB300. В карточке есть шаги загрузки, настройки и отправки запроса на создание картинки. Это авторская проверка совместимости, а не минимальная конфигурация: запуск на обычной потребительской видеокарте NVIDIA здесь не подтверждён. Modelium не запускал модель и не измерял скорость. s1
По данным самой NVIDIA, на её оценке Qwen-Image-Bench версия NVFP4 набрала 49,754 против 48,986 у исходной BF16-модели; на OneIG-EN — 51,563 против 51,337. Это не независимый тест и не обещание, что любая картинка станет лучше: первая оценка использовала 1000 запросов, вторая — 1119 из 1120, при оговорённых авторами шагах генерации и настройках. s1
Можно ли использовать модель в коммерческом проекте?
Карточка NVIDIA прямо называет NVIDIA Open Model Agreement основными условиями загрузки, а доступный в том же репозитории файл LICENSE содержит Apache-2.0; исходная Qwen-Image тоже помечена Apache-2.0. Эти документы нельзя свести к фразе «весь пакет просто под Apache-2.0». Соглашение NVIDIA заявляет возможность коммерческого применения, но содержит собственные условия распространения и ответственности. Перед коммерческим использованием и перераспространением сверяйте действующие тексты документов для конкретного пакета; здесь не даётся юридическое заключение. s1 s4 s5 s6
Кому это полезно сейчас: разработчикам с подходящей серверной NVIDIA-средой, которые хотят оценить готовый квантизированный пакет Qwen-Image. Если нужен первый результат дома, не стоит покупать железо по этому релизу: сначала дождитесь подтверждённого пути запуска на вашей видеокарте или используйте уже поддерживаемый приложением вариант модели. s1
Источники
- NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: карточка, версия 4928c004. Получено 13.10.2026.
- Hugging Face: история изменений Qwen-Image-NVFP4. Получено 13.10.2026.
- NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: конфигурация квантизации и HF API. Получено 13.10.2026.
- NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: приложенный LICENSE. Получено 13.10.2026.
- Qwen-Image: исходная лицензия. Получено 13.10.2026.
- NVIDIA Open Model Agreement. Получено 13.10.2026.