Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←
Новость

Ollama 0.35.1: Clef оценивает изображения через локальный System One

На странице · 3 разделов

В стабильном релизе Ollama 0.35.1 добавлена поддержка Clef и Clef-Flash в локальном /v1/systemone: к текстовому состоянию можно приложить изображение и получить типизированное решение. В отличие от текстовой реализации Clef в llama.cpp, Ollama в этом релизе описывает мультимодальный сценарий. Версия также уточняет capability decision для клиентов. Запуск и качество Modelium не проверял. [[s1]][[s2]][[s3]]

Что нового и кому это полезно

Ollama 0.35.1 предлагает локально задавать Clef и Clef-Flash вопросы по текстовому состоянию вместе с изображением через POST http://localhost:11434/v1/systemone. Ответ — не сгенерированный абзац, а типизированное поле: выбор из вариантов (choice), вероятность ответа «да» (noul) либо оценка по шкале (score). Практический сценарий — классифицировать скриншот ошибки или чек и передавать числовое решение приложению. В примере релиза изображение передаётся массивом images с base64, а вопросы — объектом questions; код закреплённой ревизии подтверждает поле images в структуре запроса и передачу его Clef-обработчику. s1s2s3

Это обновление runtime, а не новые веса от Ollama. Предыдущая 0.35.0 уже ввела /v1/systemone для decision-моделей; отличие 0.35.1 — заявленная поддержка Clef/Clef-Flash с изображениями, а также отображение для них только capability decision в списке и ollama show, чтобы клиенты не предлагали их как универсальный чат. CAPABILITY в Modelfile позволяет явно объявить возможности; документация предупреждает указывать decision только для соответствующим образом обученных весов. s1s4

Как выбрать локальный маршрут

Для нового мультимодального сценария нужен Ollama 0.35.1 и модель Clef или Clef-Flash из библиотеки Ollama. Запустите локальный сервер, загрузите ollama pull clef-flash, затем отправьте на /v1/systemone JSON с model: "clef-flash", текстовым state, массивом images из base64-кодированных изображений и questions. Для проверки одного снимка задайте вопрос типа noul, например «Есть ли на скриншоте сообщение об ошибке?», и трактуйте возвращённое noul как оценку модели, а не доказанный факт. Формат показан в официальном примере релиза; запрос с реальным изображением редакция не выполняла. s1s2s3

Если нужны только текстовые решения через GGUF в llama.cpp, это другой путь: поддержка Clef в основной ветке появилась 3 октября, но на момент проверки не входила в стабильный llama.cpp v0.5.0 и не принимала изображения. Не переносите мультимодальное обещание Ollama на этот сервер. s5

Веса, права и пределы сведений

Авторы Cloudflare разместили исходные Clef (27B) и Clef-Flash (9B) на Hugging Face: у обоих есть LICENSE с маркировкой Apache-2.0 и файлы весов; карточка Clef-Flash перечисляет четыре шарда Safetensors, индекс и отдельную головку решений. Ollama как программа распространяется под MIT — это разные лицензии для runtime и исходных весов. Apache-2.0 предусматривает коммерческое использование при соблюдении условий лицензии; сама доступность весов не равна обещанию бесплатного хостинга или подтверждению прав на любые входные изображения. s6s7s8s9

Карточка Cloudflare описывает запуск исходных Safetensors на H200 в собственном тесте, но это не минимальное требование для GGUF/Ollama. Скорость, потребление памяти, точность распознавания изображений и поведение на русском языке редакция не измеряла. Перед использованием в продакшене проверяйте собственный набор изображений, допустимые пороги ошибок и установленную версию. s7

Хронология: GitHub API помечает публикацию релиза датой 29 сентября 2026 года, HF-репозитории Clef созданы 30 сентября. Текущая ссылка Git-тега v0.35.1 указывает на коммит от 2 октября; это не повод датировать создание весов или выпуск кода одним и тем же днём. Сведения о функции взяты из релизного описания и кода текущего зафиксированного SHA, не из редакционного запуска. s1s2s6s7s10

Источники