|
Вопрос
|
Ollama
|
LM Studio
|
</tr><tr>
<td>
<p>Первый локальный диалог</p>
</td>
<td>
<p><code>ollama run <точный_тег></code>; приложение также предлагает графический старт <a href="#src-s1" rel="noopener noreferrer">s1</a></p>
</td>
<td>
<p>Найти и скачать поддерживаемую модель в Discover, выбрать её в Chat <a href="#src-s5" rel="noopener noreferrer">s5</a> <a href="#src-s6" rel="noopener noreferrer">s6</a></p>
</td>
</tr><tr>
<td>
<p>Локальный API</p>
</td>
<td>
<p><code>http://localhost:11434/api</code>; локальным запросам ключ не нужен <a href="#src-s3" rel="noopener noreferrer">s3</a></p>
</td>
<td>
<p>Сервер через Developer или <code>lms server start</code>, по умолчанию <code>http://localhost:1234</code>; при необходимости можно включить токен <a href="#src-s8" rel="noopener noreferrer">s8</a></p>
</td>
</tr><tr>
<td>
<p>Офлайн после подготовки</p>
</td>
<td>
<p>Используйте скачанную локальную модель; облачные функции отключаются отдельно <a href="#src-s1" rel="noopener noreferrer">s1</a> <a href="#src-s2" rel="noopener noreferrer">s2</a> <a href="#src-s4" rel="noopener noreferrer">s4</a></p>
</td>
<td>
<p>По утверждению разработчика, чат и локальный сервер доступны офлайн после получения модели; Discover и загрузка требуют сети <a href="#src-s7" rel="noopener noreferrer">s7</a></p>
</td>
</tr><tr>
<td>
<p>Проверка размещения</p>
</td>
<td>
<p><code>ollama ps</code> показывает загруженную модель и CPU/GPU <a href="#src-s2" rel="noopener noreferrer">s2</a></p>
</td>
<td>
<p>Загрузите файл в Chat; API работает только после запуска сервера <a href="#src-s5" rel="noopener noreferrer">s5</a> <a href="#src-s8" rel="noopener noreferrer">s8</a></p>
</td>
</tr></tbody>
</table>
<p>На сайте <a href="/zapusk/ollama/" rel="noopener noreferrer">Ollama</a> и в <a href="/zhurnal/lm-studio/" rel="noopener noreferrer">гайде LM Studio</a> уже есть отдельные инструкции. Сравнение ниже помогает выбрать <strong>одну</strong> из них, а не повторяет установку обоих приложений. Запускать оба ради одного тестового вопроса необязательно.</p><h2>Чем на практике отличаются первые шаги?</h2><p><strong>Вариант с Ollama.</strong> Установите приложение для своей ОС по <a href="/zapusk/ollama/" rel="noopener noreferrer">инструкции Ollama</a>. Официальный quickstart для локального примера показывает тег <code>gemma4:e2b</code>: сначала <code>ollama pull gemma4:e2b</code>, затем <code>ollama run gemma4:e2b</code>; он же приводит локальный запрос на <code>http://localhost:11434/api/chat</code> <a href="#src-s1" rel="noopener noreferrer">s1</a>. Это <strong>пример из документации на дату проверки</strong>, не рекомендация по минимальному объёму RAM/VRAM и не утверждение, что модель быстро работает у всех. Версию runtime и точный тег запишите перед проверкой. Для другого checkpoint изменятся размер файла, затраты памяти и ответы.</p><p><strong>Вариант с LM Studio.</strong> Установите обычное десктопное приложение, в Discover ищите конкретное <code>user/model</code> или вставьте URL репозитория Hugging Face, затем скачайте <em>поддерживаемый</em> вариант и выберите загруженную модель в Chat <a href="#src-s5" rel="noopener noreferrer">s5</a> <a href="#src-s6" rel="noopener noreferrer">s6</a>. Запишите издателя файла, имя, квант и параметры загрузки. Рядом с именем семейства могут быть разные файлы и кванты: одинаковое маркетинговое имя не делает ответы сопоставимыми. Раздел Discover и Chat здесь относятся к <strong>обычному LM Studio</strong>, не к отдельному приложению Bionic <a href="#src-s5" rel="noopener noreferrer">s5</a>.</p><p>Размер скачанного файла — не обещание минимальной памяти: при загрузке используются и другие ресурсы, а настройки контекста влияют на расход. Ориентируйтесь на <a href="/zhurnal/kompyuter-dlya-lokalnyh-modeley/" rel="noopener noreferrer">метод оценки компьютера</a> и проверяйте свой запуск, а не переносите чужой скриншот на собственное устройство. Документация Ollama различает размещение полностью на GPU, на CPU и смешанный вариант <a href="#src-s2" rel="noopener noreferrer">s2</a>.</p><h2>Какой инструмент выбрать для программы или агента?</h2><p>Оба предлагают локальный HTTP-сервер. Ollama документирует базовый адрес <code>http://localhost:11434/api</code> и отдельно <code>http://localhost:11434/v1</code> для совместимого интерфейса; облачные адреса находятся на <code>ollama.com</code>, а не на <code>localhost</code> <a href="#src-s3" rel="noopener noreferrer">s3</a>. У LM Studio сервер включается на странице Developer либо командой <code>lms server start</code>; официальный quickstart указывает <code>http://localhost:1234</code> и отдельно напоминает: по умолчанию API не требует аутентификации, но её можно настроить <a href="#src-s8" rel="noopener noreferrer">s8</a>. Если планируете интеграцию, запишите base URL, точный ID модели и способ запуска сервера. Не выставляйте локальный API в общедоступную сеть без собственного контроля доступа: локальность модели сама по себе не защищает открытый сервер.</p><p>Если нужен повторяемый сценарий терминал → модель → API, начните с Ollama. Если сначала нужно вручную найти поддерживаемый файл и поговорить с ним в интерфейсе, начните с LM Studio. <strong>Нет подтверждённого победителя по coding, RAG или скорости</strong>: для такого вывода нужны один и тот же checkpoint/квант, настройки, промпты, железо и измерения. Modelium таких сопоставимых прогонов не проводил.</p><h2>Будет ли ответ оставаться только на компьютере?</h2><p>Слово «Ollama» само по себе <strong>не гарантирует офлайн</strong>: помимо скачиваемых моделей продукт предлагает облачные; облачный API находится на <code>https://ollama.com/api</code>, обрабатывает запросы у провайдера и требует ключ <a href="#src-s3" rel="noopener noreferrer">s3</a> <a href="#src-s4" rel="noopener noreferrer">s4</a>. Для локального режима выберите скачанный локальный тег и адрес <code>localhost</code>, а если облачные функции вовсе не нужны — документация описывает <code>OLLAMA_NO_CLOUD=1</code> или <code>disable_ollama_cloud</code> с перезапуском сервера <a href="#src-s2" rel="noopener noreferrer">s2</a>. Не публикуйте API-ключи в скриптах и репозиториях <a href="#src-s1" rel="noopener noreferrer">s1</a>.</p><p>LM Studio заявляет, что чат с уже загруженной моделью и локальный сервер работают без интернета; при этом поиск в Discover, скачивание моделей, новых runtime и проверка обновлений требуют сети <a href="#src-s7" rel="noopener noreferrer">s7</a>. Это <strong>заявление разработчика</strong>, а не выполненный Modelium сетевой аудит. Если задача предполагает закрытый контур, заранее подготовьте установщик, выбранный файл и runtime, затем проверьте сценарий на изолированной машине собственными инструментами. Внешние плагины или дополнительные интеграции следует оценивать отдельно.</p><h2>Как проверить результат без недоказанного сравнения скорости?</h2><ol><li>Запишите ОС, версию приложения, точный ID/тег модели, источник файла и настройки контекста. На первой попытке выберите <strong>один</strong> runtime и один проверяемый короткий вопрос. Ответ должен быть осмысленным, но один диалог не доказывает качество модели для рабочей задачи.</li><li>В Ollama после локального запуска выполните <code>ollama ps</code>: столбец <code>PROCESSOR</code> показывает, находится модель на CPU, GPU или распределена между ними <a href="#src-s2" rel="noopener noreferrer">s2</a>. Если ожидаемой модели там нет, проверьте точный тег и загрузку; если она работает на CPU вместо GPU, не делайте вывод «Ollama медленнее LM Studio» по разным условиям.</li><li>В LM Studio убедитесь, что выбранный файл <strong>загружен</strong> в Chat и сервер включён в Developer только если требуется API <a href="#src-s5" rel="noopener noreferrer">s5</a> <a href="#src-s8" rel="noopener noreferrer">s8</a>. Для офлайн-проверки отключите сеть уже после установки и загрузки модели; фиксируйте собственный результат и сетевые события, а не полагайтесь на общее название «локальный» <a href="#src-s7" rel="noopener noreferrer">s7</a>.</li><li>Для честного сравнения двух runtime повторите <strong>одну и ту же</strong> модель/квант, промпт, контекст, режим CPU/GPU и железо; иначе вывод о скорости, памяти или качестве будет смешивать инструмент и условия. Результатов такого теста у Modelium пока нет.</li></ol><p><strong>Следующий шаг:</strong> откройте <a href="/zapusk/ollama/" rel="noopener noreferrer">инструкцию Ollama</a>, выберите явный локальный тег, получите контрольный ответ и сохраните вывод <code>ollama ps</code>. Если нужен графический маршрут, <a href="/zhurnal/lm-studio/" rel="noopener noreferrer">инструкция LM Studio</a> остаётся альтернативой, но не вторым обязательным шагом.</p>
