Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

Ollama ps: какие модели сейчас в памяти и где они размещены

Выполните ollama ps в терминале: команда показывает модели, которые сейчас загружены в память, и столбец PROCESSOR с размещением на CPU или GPU. Если список пуст, сравните его с ollama ls: скачанная модель может оставаться на диске, но уже не быть загруженной. Показатель размещения не является измерением скорости ответа.

Хотите понять, какая модель Ollama сейчас занимает память компьютера? Команда ollama ps показывает именно загруженные модели; ollama ls показывает доступные модели, включая те, что сейчас не загружены. Это разные проверки, поэтому пустой ps при непустом ls сам по себе не ошибка. s1 s3 s6

Статус на 29 октября 2026 года: инструкция сверена по документации Ollama и карточке учебного тега. Редакция не запускала Ollama на Windows, не замеряла память и скорость. Ниже — путь для Windows 11 с установленной Ollama; он требует PowerShell — командного окна Windows, а не настройки сервера. Документация поддерживает Windows 10 22H2 и новее и говорит, что после установки команда доступна в PowerShell. s4

Как увидеть модели, которые работают сейчас?

  1. Откройте PowerShell на том компьютере, где установлена и запущена Ollama, и введите ollama ps. Если модель загружена, появится строка с её именем и столбцами PROCESSOR и UNTIL; если нет — список моделей будет пуст. Не путайте пустой список с отсутствием скачанных файлов. s1 s2 s6
  2. В том же окне введите ollama ls. Эта команда перечисляет доступные модели. Найдите нужное имя в её списке и сравните с ollama ps: наличие в ls, но не в ps означает, что модель доступна для запуска, однако сейчас не показана как загруженная в память. s1 s3 s6
  3. Если нужен небольшой учебный пример и модель ещё не скачана, проверьте место на диске и доступ к интернету, затем введите ollama run qwen3:0.6b. Этот точный тег есть в официальной библиотеке Ollama. Загрузка через сеть может начаться при первом запуске; минимальный объём оперативной памяти и памяти видеокарты для вашего устройства здесь не установлен и не выводится из размера файла. В открывшемся диалоге задайте безопасный вопрос «Назови столицу Франции одним словом» и сверьте полученный ответ самостоятельно. Пока диалог открыт, во втором окне PowerShell повторите ollama ps и найдите строку с qwen3:0.6b. Это предложенный читателю опыт, не результат редакционного прогона. s1 s5 s6

Что означает CPU/GPU и время UNTIL?

В столбце PROCESSOR значение CPU означает размещение в обычной оперативной памяти, GPU — в памяти видеокарты. По пояснению Ollama, 100% GPU — размещение модели в памяти видеокарты, 100% CPU — в системной памяти, а смешанное значение показывает разделение. Этот столбец описывает размещение, а не доказанную скорость ответа, фактическую загрузку видеокарты за всё время или минимальные требования модели. s2

UNTIL показывает оставшееся время удержания загруженной модели. Документация указывает стандартное время — пять минут после работы с моделью; настройки keep_alive могут изменить его. Если строка позже исчезла из ps, проверьте ollama ls: выгрузка из памяти не равна удалению скачанной модели. s1 s2 s3

Что делать, если ps пуст или команда не отвечает?

Если ollama ps пуст, сначала сравните с ollama ls, а не скачивайте ту же модель повторно. Если обе команды сообщают, что сервер недоступен, проверьте запуск Ollama по отдельной инструкции о состоянии сервера; пустой результат и ошибка соединения — разные ситуации. s1 s6

Если хотите освободить память, не удаляя файл модели, откройте руководство по удержанию и выгрузке. Здесь мы только читаем состояние; команды ollama rm и изменение серверных настроек для проверки списка не нужны. s1 s2

Источники

  1. Ollama — CLI Reference — Снимок cli.md с SHA-256 в research/raw/2026-10-29/seo/ollama-ps-loaded-models/source-manifest.json.. Получено 29.10.2026.
  2. Ollama — FAQ: GPU и удержание модели — Пример PROCESSOR и время удержания по документации; интерфейс может измениться.. Получено 29.10.2026.
  3. Ollama — List models API — API /api/tags перечисляет доступные модели, в отличие от /api/ps.. Получено 29.10.2026.
  4. Ollama — Windows — Системные требования Windows и доступность команды в PowerShell после установки.. Получено 29.10.2026.
  5. Ollama Library — qwen3:0.6b — Тег сверён с официальной карточкой и manifest реестра, сохранённым вместе со снимками.. Получено 29.10.2026.
  6. Ollama — List running models API — API /api/ps описан как список моделей, сейчас загруженных в память; числовой size_vram не равен универсальному требованию.. Получено 29.10.2026.