Ollama seed: сравнить ответы без гарантии совпадения

Как сравнить два ответа на одном вопросе?

Откройте терминал Linux. Если Ollama не установлена, сначала откройте гайд по запуску. Выполните ollama pull qwen2.5:1.5b, дождитесь завершения загрузки и проверьте наличие тега командой ollama list. Публичный тег может измениться со временем; загрузка не доказывает, что модель запустится на вашей памяти. s5

Отправьте один учебный вопрос через локальный API — адрес, по которому программа принимает запросы: curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/generate -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"qwen2.5:1.5b","prompt":"Назови два способа сохранить копию домашних заметок. Ответь одной фразой.","stream":false,"options":{"seed":123,"temperature":0.8}}'. Здесь options.seed задаёт число для этого запроса, temperature:0.8 фиксирует настройку разнообразия текста, а stream:false возвращает один ответ в формате JSON — текст с именованными полями. Найдите поле response и признак завершения done:true; не считайте заранее придуманную фразу фактическим ответом модели. s1 s3 s7

Повторите точно ту же команду, не меняя модель, вопрос, число и значение temperature. Сравните только поля response: время создания и длительность запроса в JSON могут различаться и не являются текстом ответа. Запишите, совпал ли текст; при расхождении не делайте вывод «seed не сработал» по одному примеру — сохраните версию программы, точный тег модели и оба ответа для проверки. s1 s4

Почему одинаковое число не обещает одинаковый текст?

Документация Ollama называет такой ввод способом получить воспроизводимый ответ, но открытый issue #5321 с комментариями описывает обратные случаи даже на одном компьютере, в том числе различие первой генерации и следующих после загрузки модели. Это свидетельства участников, не наш тест на выбранной версии, поэтому пример выше учит проверять совпадение, а не обещает его. Особенно не переносите вывод на другую ОС, модель или вычислительное устройство без отдельной проверки. s1 s4

У документации Modelfile и кода этой версии расходятся значения seed по умолчанию (0 в таблице и -1 в DefaultOptions); поэтому не полагайтесь здесь на умолчание и передавайте число явно. Код v0.40.13 накладывает параметры отдельного запроса поверх настроек модели и передаёт seed движку генерации, не создавая новый тег. s2 s3 s6 s7

Что делать, если ответы не совпали или команда не сработала?

Если curl сообщает об отказе в соединении, сначала проверьте, запущена ли Ollama на локальном адресе. Если модель не найдена, сверьте точный тег с выводом ollama list; смена seed не загружает модель и не исправляет эти ошибки. После теста оцените два совета по исходному вопросу сами: одинаковый ответ может быть неверным. Для другого способа менять вариативность ответа откройте отдельный гайд по температуре. s1 s5