Blink v0.1: локальная модель решений на Gemma 4 с весами NVFP4
На странице · 3 разделов
29 сентября 2026 года PixilabAI загрузила Blink v0.1, специализированный чекпойнт на базе Gemma 4 26B-A4B для выбора из заданных вариантов. Два весовых шарда и индекс доступны на Hugging Face; конфигурация указывает ModelOpt NVFP4. Авторы предлагают vLLM и заявляют результаты собственного теста, но Modelium не проверял инференс, точность или требования к памяти.
Что появилось
29 сентября 2026 года PixilabAI создала на Hugging Face репозиторий Blink-v0.1-26B-A4B-NVFP4. Это специализированный чекпойнт для выбора одного из предложенных вариантов по контексту и вопросу, а не чат-модель общего назначения. В карточке основой названа google/gemma-4-26B-A4B-it; это отдельный выпуск PixilabAI, не следует путать его с другими моделями Blink. Дата относится к созданию и загрузке репозитория по HF API, а не к независимому анонсу компании. s1 s2
Закреплённая ревизия d0276bf содержит model-00001-of-00002.safetensors и model-00002-of-00002.safetensors. Оба шарда есть в полном списке файлов API и перечислены в model.safetensors.index.json; это не вывод из первой страницы пагинированного дерева. Сумма размеров шардов — 18 788 485 588 байт (около 17,5 ГиБ на диске). Индекс и конфигурация позволяют отличить загруженный чекпойнт от пустой карточки. Размер файлов не определяет необходимую RAM или VRAM. s1 s2 s3
В config.json указаны Gemma4ForConditionalGeneration и квантование ModelOpt NVFP4 для части линейных слоёв, схема FP8 для KV-кэша; конфигурация исключает из такого квантования, среди прочего, vision tower и lm_head. Поэтому название NVFP4 не означает, что каждый компонент модели хранится в четырёх битах. s3
Зачем это нужно локально
Практический сценарий — маршрутизация обращения, присвоение категории или выбор следующего шага по фиксированному списку, когда приложению нужны варианты и оценки уверенности, а не свободный текст. Авторы описывают протокол surogate decisions v1: один вопрос, выключенный thinking, логарифмы вероятностей букв вариантов на первом шаге генерации и калибровочную температуру 0,95 из decision_config.json. Это авторский формат интеграции, не стандартный ответ OpenAI-compatible chat API с готовым полем probabilities. Для собственной задачи сначала проверьте токенизацию букв, покрытие списка в top_logprobs, воспроизводимость вероятностей и качество на своих данных. s1 s4
Карточка приводит пример запуска через vllm serve с --quantization modelopt_fp4, --kv-cache-dtype fp8 и --max-model-len 32768. Это рецепт авторов, а не проверенная Modelium конфигурация. Не принимайте приведённую авторами RTX PRO 5000, на которой они проводили тест, за минимальное требование: для вашей версии vLLM, контекста и GPU требуется отдельная проверка совместимости и ресурсов. Обычный чат с max_tokens=1 сам по себе не превращается в откалиброванный классификатор: приложение должно корректно получить и нормализовать оценки всех допустимых вариантов. s1 s3
Как читать оценки и лицензию
PixilabAI заявляет Decision Index 54,90 на наборе 0.2.1 из 38 тестов; это собственный прогон автора, не независимая публикация в таблице лидеров. Для оценки индекса карточка называет 150 759 запросов, а для калибровочной ошибки ECE 0,026 — 216 942 оценённых решения в decision_config.json. Это разные знаменатели, их нельзя смешивать или считать подтверждением результата Modelium. Медианная задержка 151 мс также относится к авторскому тестовому окружению, а не к любой локальной машине. s1 s4
Карточка Blink помечена apache-2.0; базовая Gemma 4 на HF тоже помечена Apache-2.0 и ссылается на текст Apache License 2.0 на сайте Google. В закреплённом дереве Blink отдельного файла LICENSE нет. Наличие открытых весов подтверждено, но метка в карточке не заменяет проверку условий конкретного артефакта и зависимостей перед коммерческим развёртыванием. Исходный код обучения Blink в этом репозитории не опубликован; открытые веса не означают открытый исходный код всего проекта. s1 s2 s5
Следующий шаг: закрепите ревизию d0276bf, сравните авторский рецепт с документацией вашей версии vLLM и проведите собственную проверку на вашем наборе вариантов. Инференс и калибровку на оборудовании Modelium не запускал. s1 s3
Источники
- PixilabAI: карточка Blink v0.1, закреплённая ревизия — HF создан 2026-09-29 23:26 UTC; авторский протокол, методика оценки и ограничения описаны в карточке.. Получено 30.09.2026.
- Hugging Face API: полный манифест файлов Blink с размерами — SHA d0276bf; оба Safetensors-шарда присутствуют; отдельного LICENSE в списке нет. Снимок сохранён локально.. Получено 30.09.2026.
- PixilabAI: закреплённый индекс весов и конфигурация ModelOpt — model.safetensors.index.json с двумя шардами; config.json сообщает NVFP4 и исключённые модули.. Получено 30.09.2026.
- PixilabAI: параметры авторской калибровки Blink — 0,95 и ECE 0,026 относятся к 216 942 scored decisions по данным автора, не к 150 759 запросам индекса.. Получено 30.09.2026.
- Google: Apache License 2.0 для Gemma 4 — Ссылка license_link базовой модели google/gemma-4-26B-A4B-it перенаправляет на этот текст лицензии.. Получено 30.09.2026.