Qwen-Image-2.1: открытые веса для генерации и редактирования, но без коммерческой лицензии
На странице · 5 разделов
Qwen опубликовала веса Qwen-Image-2.1 — модели для генерации и редактирования изображений с 7 млрд параметров в визуальном DiT-компоненте. Карточка описывает прозрачность RGBA и работу с десятью референсами. Доступны исходный diffusers-пайплайн, репак для ComfyUI и сторонняя GGUF-конверсия. Однако Qwen Research License Agreement разрешает использование весов только для некоммерческих исследований и оценки; для коммерческого применения нужна отдельная лицензия.
Что произошло
Qwen открыла веса Qwen-Image-2.1 для генерации и редактирования изображений. Репозиторий модели создан 14 сентября 2026 года, а опубликованное в нём лицензионное соглашение датировано 20 сентября; это разные даты, и последнюю не следует автоматически считать днём загрузки всех весов. Визуальный генератор содержит 7 млрд параметров и 32 слоя Single-Stream DiT; весь пайплайн также включает текстовый энкодер и VAE s1 s2 s3.
По описанию Qwen, одна модель умеет создавать обычные и прозрачные RGBA-изображения, редактировать изображение по тексту и использовать до десяти референсов с локальными пометками или масками. Заявления о качестве типографики и портретов принадлежат разработчику: независимых измерений здесь нет, Modelium модель не тестировал s1.
Как запустить локально
Официальная карточка даёт пример QwenImage21Pipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-2.1", torch_dtype=torch.bfloat16) для генерации и редактирования; для установки diffusers предлагает версию из Git, а transformers — не ниже 5.17. Для экономии видеопамяти показан enable_model_cpu_offload(), но минимальные требования к RAM и VRAM авторы не указывают s1.
Comfy-Org подготовила отдельный набор файлов для ComfyUI: модель диффузии, текстовые энкодеры и VAE кладутся в соответствующие каталоги models/diffusion_models/, models/text_encoders/ и models/vae/. Карточка связывает готовые workflow для text-to-image и image edit. Репак наследует Qwen Research License; наличие файлов не означает свободного коммерческого использования s4.
Есть и сторонняя, не официальная конверсия gguf-org: файл визуального DiT в NVFP4, отдельные VAE и vision-projector. Её карточка показывает примеры команд для ggk diffuser engine и изображение-референс для редактирования. Для одного из вариантов текстового энкодера автор указывает дополнительные файлы pig-clip и adapter из другого репозитория; скачать только DiT недостаточно для полного пайплайна. Файл DiT занимает 4 050 555 040 байт — это размер на диске, не требование к памяти. Качество NVFP4 по сравнению с исходными BF16-весами здесь независимо не проверено s5.
Лицензия важнее слова «открытая»
Веса можно скачать, но соглашение Qwen Research License Agreement ограничивает использование, копирование, модификацию и распространение некоммерческими исследованиями и оценкой. Для коммерческого использования требуется отдельная лицензия от правообладателя; адрес для запроса приведён в соглашении. При распространении производных требуется передать текст соглашения и сохранить указанные уведомления, а при использовании результатов для создания распространяемой AI-модели — пометка «Built with Qwen» или «Improved using Qwen». Это открытые для скачивания веса, но не свободная open-source-лицензия и не разрешение на коммерческий продукт s2.
Метаданные Comfy-Org прямо ссылаются на это соглашение. Отсутствие отдельной лицензии в метаданных community-GGUF не отменяет ограничений исходной модели s4 s5.
Что проверить перед внедрением
Для исследований можно выбрать официальный diffusers-пайплайн или ComfyUI; для эксперимента с GGUF нужно дополнительно проверить совместимость своей версии ggk, наличие всех файлов пайплайна и качество результата. Сначала измерьте память и время на своей машине: авторская карточка не сообщает минимальную конфигурацию. Перед любым коммерческим использованием получите отдельное разрешение от Qwen s1 s2 s4 s5.
Первоисточники
Источники
- Qwen/Qwen-Image-2.1: карточка и файлы модели — Официальная карточка, код запуска, архитектура; ревизия 790c926.. Получено 23.09.2026.
- Qwen Research License Agreement — Первичный текст условий; дата соглашения 20.09.2026.. Получено 23.09.2026.
- Hugging Face API: метаданные и дата создания Qwen-Image-2.1 — createdAt 2026-09-14T03:47:26Z; наличие файлов весов и ревизия.. Получено 23.09.2026.
- Comfy-Org/Qwen-Image-2.1: карточка репака и workflow. Получено 23.09.2026.
- gguf-org/qwen-image-2.1-gguf: файлы и команды ggk — Community-конверсия; NVFP4 DiT, VAE, mmproj; дополнительный энкодер.. Получено 23.09.2026.