Raon-1 mini preview: локальные веса KRAFTON с доступом по запросу

Для разговора с ИИ без отправки запросов в облако появилась новая модель Raon-1 mini preview от KRAFTON. Основной репозиторий с её весами создан 21 октября 2026 года; отдельные варианты для локального запуска начали появляться 20–21 октября. Но скачать их без входа в Hugging Face нельзя: автор просит сначала запросить доступ. Это предварительная версия, а не готовое домашнее приложение. s1 s2 s3 s4

Что выпущено и кому это пригодится

Raon-1 mini — модель для текстового диалога, рассуждений и работы с инструментами. KRAFTON подчёркивает корейский и английский языки; в перечне языков карточки нет русского, поэтому качество русских ответов пока не обещаем. Обозначение 30B-A4B относится к устройству модели: всего почти 29 миллиардов параметров, а на каждый шаг ответа задействуется лишь часть. Это не требование к памяти компьютера. s1

В официальном репозитории видны семь файлов основных весов. Есть отдельные пакеты GGUF — формат файлов для программы llama.cpp — и MLX для Mac с чипом Apple. В официальном GGUF-репозитории перечислены несколько вариантов уплотнения, включая Q4_K_M; в MLX-репозитории — четыре файла весов. Перечень файлов проверен по Hugging Face, но содержимое закрытых весов редакция не скачивала и модель не запускала. s1 s2 s3 s6

Можно ли просто установить и запустить?

Пока это скорее новость для тех, кто уже пользуется локальными моделями. Автор описывает запуск GGUF через собственную ветку llama.cpp, а не обещает работу с обычной установленной версией программы. Для Mac приведён отдельный путь через MLX и Python. Инструкция для vLLM — это серверный вариант для опытных пользователей; указанная там NVIDIA B300 служит конфигурацией авторской проверки, не минимальным требованием. Перед попыткой запуска откройте официальную карточку, запросите доступ к весам и выберите подходящий вариант под свою систему; не переносите команды для NVIDIA на Mac. s1 s2 s3 s4

Для ускорения ответа KRAFTON также выложила вспомогательную модель DFlash2. Она не отвечает на вопросы самостоятельно, а работает вместе с основной моделью. Заявленные автором ускорения измерены на его серверной конфигурации и не предсказывают скорость домашнего компьютера. s1 s5

Доступ, права и ограничения

Карточки и отдельные файлы LICENSE помечают распространяемые веса Apache 2.0; автор прямо допускает их коммерческое использование по этой лицензии. Доступ к скачиванию всё равно запрашивается отдельно. Код специальной ветки llama.cpp распространяется под MIT, а код репозитория модели и ветки vLLM — под Apache 2.0: право на веса и право на конкретную программу следует различать. Облачный playground и API KRAFTON имеют другие условия, поэтому условия загрузки модели не нужно переносить на облачный сервис. s1 s2 s3 s4 s7 s8

Стоит ли действовать сейчас? Если нужен простой проверенный домашний запуск, лучше дождаться подтверждённой поддержки в обычных программах и независимых проверок качества. Если вы уже умеете собирать llama.cpp или работать с MLX, первым шагом будет запрос доступа к официальным файлам. Modelium не проверяла скорость, русский язык и запуск Raon-1 mini на собственном компьютере. s1 s2 s3 s4