RWKV-7 G1l 7.2B: новые веса базовой модели для локального запуска
На странице · 3 разделов
31 октября команда RWKV выложила новый чекпойнт G1l 7.2B с файлами весов и кодом для запуска через Transformers. Это базовая модель для экспериментов, а не готовый надёжный чат-помощник; редакция не проверяла её работу на собственном компьютере.
Команда RWKV 31 октября 2026 года опубликовала RWKV-7 G1l 7.2B — новый набор файлов обученной текстовой модели. Его можно изучать и запускать на собственном оборудовании, но это прежде всего базовая модель для дальнейшей настройки и оценки, а не готовый помощник, которому можно без проверки доверять ответы. Редакция сверила публикацию и состав файлов, но не запускала модель. s1 s2
Что появилось и кому это полезно
В официальном репозитории есть 15 частей весов в формате Safetensors, индекс, настройки, данные токенизатора и код для запуска. Все 15 файлов, перечисленных в индексе, присутствовали в закреплённой ревизии при проверке 31 октября. Это отдельный чекпойнт G1l, а не переименование ранее опубликованного G1k. s1 s2
RWKV — семейство моделей, которое при продолжении текста хранит состояние фиксированного размера вместо растущего вместе с диалогом кэша внимания. Это свойство устройства модели, а не обещание, что конкретный домашний компьютер справится с запуском. Файлы здесь записаны в BF16 — это формат чисел весов, а не указание минимальной оперативной или видеопамяти. s1
Можно ли сразу использовать её как чат
В репозитории есть шаблон диалога, но сами авторы называют модель базовой: она обучена на текстах, коде и диалоговых данных, однако не представлена как прошедший настройку на безопасное поведение чат-помощник. Качество русских ответов и преимущество над G1k не подтверждены независимыми замерами в этой публикации. Для обычных важных решений проверяйте ответы по первоисточнику. s1
Для опытного пользователя авторы описывают запуск через библиотеку Transformers с загрузкой кода из репозитория и отдельный пакет для PyTorch с необязательным ускорением TileLang. Такой путь требует подготовленной среды Python и внимания к коду, которому разрешается выполняться на машине; это не инструкция «скачать и нажать одну кнопку». Документация не задаёт универсального минимального железа для этой ревизии, а Modelium не проводил аппаратных испытаний. s1
Доступ и следующий шаг
Авторы пометили веса Apache-2.0; в репозитории есть текст лицензии. Отдельный NOTICE указывает происхождение включённого кода Transformers и лицензирование пакета для запуска. Открытый доступ к весам не следует путать с проверенной совместимостью с каждой программой запуска или гарантией качества. s1 s3 s4
Если нужен именно G1l, откройте официальную карточку модели и прочитайте ограничения перед загрузкой. Для контекста о предыдущем чекпойнте есть материал о G1k 7.2B. Не переносите его измерения или рецепты автоматически на G1l. s1
Источники проверены 31 октября 2026 года; закреплённая ревизия G1l — 100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29. s1 s2
Источники
- RWKV-7 G1l 7.2B: официальная карточка, ревизия 100541a. Получено 31.10.2026.
- RWKV-7 G1l 7.2B: закреплённое дерево файлов и индекс. Получено 31.10.2026.
- RWKV-7 G1l 7.2B: LICENSE Apache 2.0. Получено 31.10.2026.
- RWKV-7 G1l 7.2B: NOTICE о происхождении кода. Получено 31.10.2026.