Sieve-Vision-4B: модель выбирает ответ по фотографии, а не пишет описание
На странице · 3 разделов
19 октября 2026 года Sthanika AI выложила Sieve-Vision-4B: ей можно показать фотографию и дать варианты ответа, например «коробка повреждена» или «коробка цела». Модель выбирает вариант и возвращает оценку уверенности, но не пишет произвольный текст. Это исследовательский инструмент с Python-кодом, а не готовое домашнее приложение.
Sieve-Vision-4B: модель выбирает ответ по фотографии, а не пишет описание
19 октября 2026 года Sthanika AI опубликовала Sieve-Vision-4B. Представьте фото посылки и вопрос: «Коробка помята?» с вариантами «да» и «нет». Модель предназначена выбрать один вариант и показать оценки для каждого. Она не составляет свободное описание снимка и не заменяет решение человека. s1
Что доступно сейчас
На странице проекта уже лежат два файла с основными весами, отдельный файл для выбора ответа, конфигурация и Python-код. Модель основана на Qwen3.5-4B-Base; её авторы опубликовали вариант с собственным механизмом оценки вариантов. Это не приложение с кнопкой «открыть фото»: показанный авторами запуск требует установки Python-библиотек и подготовки снимка. Редакция Modelium не воспроизводила запуск. s1s2
Для обычного пользователя новость пока означает появление открытого исследовательского инструмента, а не необходимость обновить Ollama или сменить текущую программу. Если вы разрабатываете систему сортировки изображений с заранее заданными ответами, начните с карточки модели и проверьте её на своих снимках и формулировках. s1
Как понимать оценку автора
По данным разработчиков, модель получила 64,95 балла на публичной части Decision Index 0.3 — набора проверочных заданий по изображениям. Они обработали 12 210 запросов из 11 тестов и выложили результаты прогона. Это не 64,95% правильных ответов, не результат закрытой части рейтинга и не независимый тест Modelium. Авторы использовали серверный ускоритель NVIDIA A100 80 GB; его конфигурация не является заявленным минимумом для запуска. s1s3
Когда модель не подходит
Авторы обучали её отвечать на вопросы на английском языке. Она не пишет подписи к фото, а качество на задачах модерации вредного контента и сложных экспертных вопросах авторы сами называют слабым. Не поручайте ей без проверки решения о безопасности, здоровье или правах людей. s1
Карточка весов, лицензия опубликованного кода и исходной модели указывают Apache-2.0. Это не отменяет отдельных условий для фотографий и наборов данных, использованных при обучении; авторы перечисляют их в карточке. Если планируется коммерческое применение, проверьте эти права отдельно. s1s2s4
Следующий шаг: откройте карточку модели в первоисточнике и сначала оцените, подходит ли вам формат вопроса с готовыми вариантами. Это новость о доступных файлах и авторских испытаниях, не проверенная редакцией инструкция домашней установки. s1
Источники
- Sthanika AI, Sieve-Vision-4B model card and release commit fdc8954555 — Первичный релиз и условия задачи, ограничений и оценки; коммит от 12:49 UTC.. Получено 19.10.2026.
- Sthanika AI, Sieve-Vision-4B pinned file tree and Apache-2.0 LICENSE — Проверены siblings, индекс двух весовых шардов, код и лицензия.. Получено 19.10.2026.
- Sieve-Vision-4B Decision Index 0.3: score and run notes — Машинный score 64.9473, 12210 completed; авторский стенд и отсутствие независимой оценки.. Получено 19.10.2026.
- Qwen3.5-4B-Base pinned license and current Sieve source license — Apache-2.0 исходной модели; текущий кодовый LICENSE: https://github.com/sthanika-ai/Sieve/blob/main/LICENSE . Права на исходные изображения перечислены отдельно в s1.. Получено 19.10.2026.