Stream-1 Mini: локальная правка английской диктовки для писем и сообщений
На странице · 3 разделов
19 октября 2026 года Whisperstream выложила Stream-1 Mini: модель исправляет уже распознанную английскую диктовку, убирая слова-паразиты и оформляя сообщение или письмо. Она не слушает звук и не заменяет распознавание речи. Веса доступны для локального запуска; важные имена, числа и смысл после правки нужно сверять вручную.
19 октября 2026 года Whisperstream опубликовала Stream-1 Mini — небольшую модель для правки текста уже распознанной английской речи. Если вы надиктовали «um let's meet on tuesday no wednesday at three pm», она должна убрать паузу и очевидное исправление, чтобы получилась понятная фраза. Это не приложение для записи голоса и не модель распознавания аудио: сначала нужен текст от отдельного распознавателя. s1 s5
Что доступно для локального запуска
Автор разместил полные веса в четырёх файлах Safetensors, а также готовые GGUF-файлы F16 и Q4_K_M. GGUF — формат весов для программ вроде llama.cpp; вариант Q4_K_M занимает 484 216 768 байт на диске. Наличие файла такого размера не означает, что для запуска хватит стольких же оперативной памяти. Список файлов и индекс полных весов сверены по закреплённой ревизии; модель не закрыта запросом доступа. s1 s3
Модель работает с английским текстом в двух режимах: краткое сообщение (Chat) и электронное письмо (Email). Для локального запуска автор описывает llama.cpp b10537 и прилагает отдельные подсказки для каждого режима. Это технический путь через локальный сервер и короткую программу на Python, а не готовое приложение с кнопкой «записать голос». Мы сверили описание, но не выполняли запуск модели в редакции. s1
Когда это полезно, а когда нет
Представьте, что распознавание речи выдало: «hi alex um thanks for sending the draft i'll review it tomorrow». В примере автора режим Email оформляет приветствие и ставит знаки препинания. Это пример ожидаемой формы, а не результат теста Modelium. Сценарий подходит для черновика английского письма; русского языка, работы напрямую со звуком и обработки важных документов создатели не подтверждают. s1
Автор отдельно сообщает о двух критических ошибках смысла в своём внутреннем наборе из 200 случаев, наряду со 169 успешными и 28 предупреждениями после защитных проверок. Модель выбиралась с оглядкой на этот набор; это не независимая оценка частоты ошибок при реальном использовании. Сверяйте имена, даты, числа, ограничения и все исправления, которые меняют договорённость. s1
Каковы условия использования
Исходная Qwen3-0.6B-Base обозначена лицензией Apache-2.0, но Stream-1 Mini распространяется не под чистой Apache-2.0. Собственная лицензия автора допускает личное и коммерческое использование при сохранении доступного указания «Stream-1 Mini» и «Whisperstream», в том числе для производных версий; при распространении действуют дополнительные требования к уведомлениям. Отдельная отметка на каждом сгенерированном письме не требуется по тексту этой лицензии. Перед внедрением ознакомьтесь с её полным текстом. s2 s4
Что делать сейчас: если у вас уже есть английская текстовая расшифровка, изучите закреплённую карточку модели, скачайте вариант и подсказки из одного репозитория и сначала проверьте результат на неважном коротком сообщении. Без отдельного распознавания речи модель аудио не обработает. s1
Источники проверены 19 октября 2026 года; ревизия Stream-1 Mini: 6c3701cf63824ceddee5df8827e3b67c4da0932d. s3
Источники
- Whisperstream: Stream-1 Mini, карточка модели (ревизия 6c3701cf). Получено 19.10.2026.
- Whisperstream: Stream-1 Mini License v1.0. Получено 19.10.2026.
- Hugging Face API: файлы и размеры Stream-1 Mini (ревизия 6c3701cf). Получено 19.10.2026.
- Qwen3-0.6B-Base: исходная лицензия Apache-2.0. Получено 19.10.2026.
- Hugging Face API: история коммитов Stream-1 Mini. Получено 19.10.2026.