Как сделать субтитры SRT из своего видео на компьютере через Buzz

Что подготовить для субтитров?

Нужен ПК с Windows и процессором с AVX2 — набором команд, отсутствие которого на старом процессоре мешает Buzz. Понадобятся своё видео и свободное место для программы, модели и файлов. Минимальный объём оперативной памяти, видеопамяти и диска для именно этой связки в проверенных документах не установлен; размер файла модели не заменяет этих требований. Buzz может работать через CPU, без обязательной видеокарты. s1 s4

Здесь один маршрут: Buzz Desktop v1.4.5 показывает окна импорта и экспорта, Whisper.cpp распознаёт речь локально, многоязычная Whisper Base содержит веса для этой задачи. В закреплённом репозитории есть ggml-base.bin и ggml-base.en.bin: для русской речи нужна Base без .en. Buzz берёт стандартные файлы из репозитория ggerganov/whisper.cpp, но будущая загрузка приложением не закреплена на показанной здесь ревизии. s3 s4 s7 s8

Интернет нужен, чтобы скачать установщик и модель. Выбранный локальный движок не требует облачного API для самой обработки, но Buzz отдельно предлагает облачный OpenAI API, а фоновую сетевую активность редакция не проверяла. Для личного видео не выбирайте облачную обработку и не сохраняйте исходник/SRT в папку с автоматической синхронизацией. Если нужен строгий офлайн-режим, после подготовки проверьте свою установку с отключённой сетью: это не заменяет сетевого аудита. s3 s4

Как получить SRT из видео?

1. На странице выпуска Buzz v1.4.5 скачайте все три Windows-файла в одну папку: Buzz-1.4.5-windows.exe, Buzz-1.4.5-windows-1.bin, Buzz-1.4.5-windows-2.bin. Запустите .exe; без обеих .bin установка может не завершиться. После неё должно открыться окно Buzz. Установщик не подписан: если Windows покажет предупреждение, сперва сверьте адрес официального выпуска и сами файлы, а не отключайте защиту по совету случайного сайта. s1
2. Откройте Help → Preferences → Models и загрузите Whisper.cpp → Base (не English/.en). Дождитесь завершения загрузки: модель должна появиться среди доступных, а не в ошибке загрузки. В интерфейсе не выбирайте OpenAI Whisper API — это удалённый режим. s3 s4 s7
3. Выберите File → Import Media File, укажите своё короткое видео на диске. В форме выберите Transcribe (распознать речь, не переводить), язык Russian, Whisper.cpp и Base. В поле Export As выберите SRT, затем нажмите Run. Когда задача получит статус Completed, откройте её двойным щелчком. Если именно ваш видеоформат не открывается, этот способ не подтверждает поддержку любого видео: попробуйте другой собственный файл поддерживаемого формата, не подменяя проверку пустым результатом. s2 s4
4. В просмотрщике проверьте текст и интервалы, при необходимости исправьте слова и воспользуйтесь Resize для перегруппировки сегментов. Если ещё до запуска включили Word-Level Timings — отметки времени для отдельных слов, — Buzz позволит собирать подписи из этих слов. Без настройки Resize лишь перегруппирует готовые фрагменты; точность времени всё равно сверяйте с роликом. Нажмите Export → SRT, сохраните файл в обычную локальную папку и откройте .srt текстовым редактором: ожидаются строки текста с временны́ми отметками. Если первая настройка Export As уже создала файл, перед дальнейшей работой проверьте именно окончательную отредактированную копию. s2 s5 s6

Как убедиться, что подписи совпадают с роликом?

Запишите собственный короткий ролик с фразой: «Встреча в четверг в 15 часов; проверить две заявки, без отправки клиенту». Это учебный вход нашего авторства, а не якобы обработанный редакцией файл. После экспорта откройте видео и SRT; проверьте порядок реплик, время появления и исчезновения, слова 15 часов, две и отрицание без отправки. Исправьте имена, цифры и пропуски вручную. Мы не приводим «полученный моделью» SRT: реального прогона не было. s2 s5 s6

Если надо подтвердить локальность вашей обработки, сначала загрузите модель, затем отключите интернет и повторите пробу с тем же собственным видео и выбранным Whisper.cpp. Успешное создание файла без соединения проверит этот путь обработки, но не докажет отсутствие всех фоновых запросов Buzz при обычном сетевом режиме. s3 s4

Что делать при ошибке и где границы результата?

• Нет русского текста: проверьте Base без .en, Russian и Transcribe; английский файл модели и режим Translate решают другую задачу. s2 s4 s7
• Неправильные времена или рваные строки: сравните начало и конец каждой подписи с видео. Исправьте сегменты в просмотрщике; Resize помогает с группировкой, но не исправляет неверно распознанное слово автоматически. s5 s6
• Не загружается модель или не запускается Buzz: проверьте завершение загрузки в Preferences → Models и поддержку AVX2 процессором. Не обещайте, что установка подойдёт любому домашнему ПК: минимальная память не опубликована. s3 s4

SRT — самостоятельный файл, а не готовая видеодорожка с встроенными титрами. Для чужой речи учитывайте согласие на обработку и хранение; прежде чем отправлять или публиковать подписи, прослушайте спорные места и проверьте каждую цифру. Если важна только запись слов без временны́х меток, отдельный маршрут Buzz → TXT короче. s2 s5

Следующий шаг: проверьте SRT по исходному ролику, а при непригодном результате сравните способы локального распознавания речи.