Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←
Новость

Liquid AI выпустила GGUF для d1-2B и d1-Omni-2B: поддержка llama.cpp пока в работе

На странице · 4 разделов

27 октября Liquid AI выложила официальные GGUF-файлы для моделей решений d1-2B и d1-Omni-2B. Первая оценивает текст и фото, вторая добавляет звук; это не чат-боты, которые пишут свободный ответ. Для обычной сборки llama.cpp поддержка этих новых вариантов ещё не выпущена: соответствующее изменение находится в открытом запросе на включение кода.

Liquid AI выпустила GGUF для d1-2B и d1-Omni-2B: поддержка llama.cpp пока в работе

Проверено по источникам 27 октября 2026 года. Если вы хотели локально определять, относится ли обращение к возврату денег, или оценивать заранее заданные варианты по фото либо короткой записи, Liquid AI выложила ещё два пакета для программы llama.cpp. Но сейчас это не готовая инструкция по установке: поддержка именно этих моделей находится в открытом запросе на изменение программы, а в обычную опубликованную сборку ещё не вошла. s1s2s3

Что вышло и кому это нужно?

Официальные репозитории d1-2B-GGUF и d1-Omni-2B-GGUF созданы 27 октября; файлы моделей появились в тот же день. GGUF — формат весов, которые загружает семейство программ llama.cpp. Это пакеты уже существующих моделей d1-2B и d1-Omni-2B, а не новое поколение моделей. Первая работает с текстом и изображениями, вторая дополнительно принимает аудио. Обе выдают оценку по заранее сформулированному вопросу и вариантам, а не сочиняют ответ как чат-бот. s1s2s4s5

Представьте обращение «С меня дважды списали оплату». Вы задаёте вопрос «Просит ли человек вернуть деньги?»; модель должна оценить «да/нет». Для голосового обращения предназначена Omni-версия. Это иллюстрация задачи, не результат нашего запуска: Modelium модели не тестировал. Важное решение по платежу всё равно сверяйте с исходным обращением. s4s5

Какие файлы доступны?

В закреплённом репозитории d1-2B есть BF16, F16, Q8_0 и Q4_K_M GGUF, а также отдельные файлы для обработки изображения. У d1-Omni-2B опубликованы BF16, F16 и Q8_0 с соответствующими дополнительными файлами; Q4_K_M для Omni в этом наборе нет. Различие форматов относится к способу хранения весов; размер скачивания нельзя выдавать за минимальную оперативную или видеопамять. Документированных минимальных требований для домашнего компьютера мы здесь не подтверждаем. s1s2

Можно ли запустить их в обычной llama.cpp?

Пока нет подтверждённого пути через выпущенную сборку. Обе карточки Liquid AI требуют собрать llama.cpp из ещё не слитого изменения № 31275. Его авторы сообщают о частичной поддержке и собственных проверках на Mac и CUDA; это не независимые тесты Modelium и не гарантия работы на конкретном компьютере. Для начинающего пользователя разумный следующий шаг — дождаться включения поддержки и нового выпуска программы, затем проверить совместимость своей ОС и модели. Пример команды из карточки сейчас нельзя просто скопировать в прежнюю стабильную сборку и считать рабочим. s1s2s3

Даже в предложенном коде поддерживаются только вопросы типа «да/нет», выбор одного варианта и оценка по шкале с текстом и фото; Omni добавляет короткие аудиофрагменты. Множественный выбор, извлечение данных и рамки объектов пока не поддерживаются; видеовход автор PR обещает добавить позже. Исходные модели умеют больше, чем реализовано в этом маршруте GGUF, — не переносите возможности исходной карточки на текущую сборку. s1s2s3s4s5

Что с условиями использования?

Файлы модели распространяются по LFM Open License v1.0, не по MIT-лицензии кода llama.cpp. В частности, коммерческие права по этой лицензии ограничены для юридического лица, достигшего годовой выручки 10 млн долларов; при ином масштабе коммерческого использования следует читать условия целиком. Наличие открытых весов не означает отсутствие ограничений на бизнес-применение. s6s7s8

Если вам нужен именно вариант для Mac, ранее вышли MLX-веса d1-2B, но там также ещё готовится поддержка в программе. Не путайте новые 2B-модели с прежней d1-omni-600M в llama.cpp: это другая модель и другой этап поддержки. s9s10

Источники

  1. LiquidAI/d1-2B-GGUF, закреплённая карточка и манифест — HF API createdAt 19:03:14 UTC; полный siblings включает четыре GGUF модели и три mmproj; карточка предупреждает о незавершённой поддержке.. Получено 27.10.2026.
  2. LiquidAI/d1-Omni-2B-GGUF, закреплённая карточка и манифест — HF API createdAt 19:04 UTC; полный siblings включает три GGUF модели и три mmproj; карточка предупреждает о незавершённой поддержке.. Получено 27.10.2026.
  3. llama.cpp PR #31275: поддержка d1-2B и d1-Omni-2B — Открыт; merged_at=null; автор сообщает частичную поддержку и собственные smoke-tests, видео пока не поддерживается.. Получено 27.10.2026.
  4. LiquidAI/d1-2B, исходная модель — Карточка и исходные веса; оценочные таблицы авторские, числа в статье не воспроизводятся.. Получено 27.10.2026.
  5. LiquidAI/d1-Omni-2B, исходная модель — Карточка и исходные веса, ограничения длинного голосового ввода.. Получено 27.10.2026.
  6. LFM Open License v1.0 для d1-2B-GGUF — Section 5: коммерческий порог $10m annual revenue; не MIT.. Получено 27.10.2026.
  7. LFM Open License v1.0 для d1-Omni-2B-GGUF — Тот же текст условий; сверены с LICENSE обеих исходных моделей.. Получено 27.10.2026.
  8. llama.cpp LICENSE, текущий исходный код — MIT только для программного кода llama.cpp.. Получено 27.10.2026.
  9. Modelium: MLX-веса d1-2B. Получено 27.10.2026.
  10. Modelium: llama.cpp и d1-omni-600M. Получено 27.10.2026.