MFLUX 0.22.0: Qwen-Image 2.1 расходует меньше памяти при загрузке
На странице · 2 разделов
В MFLUX 0.22.0 разработчики исправили загрузку Qwen-Image 2.1: программа больше не считывает все веса сразу. По их замерам, для конкретного 8-битного запуска пиковое потребление памяти MLX снизилось примерно с 24 до 13 ГБ. Также появился отдельный режим управления рисунком по контуру и позе. Это не новые базовые веса и не гарантия запуска на Mac с 8 ГБ памяти.
8 октября 2026 года вышла MFLUX 0.22.0 — программа для запуска моделей изображений на компьютере. Если вы создаёте картинки с Qwen-Image 2.1 на Mac, главное изменение — загрузка модели больше не держит все веса в памяти одновременно. Для уже сохранённой 8-битной модели при изображении 512 × 512 разработчики измерили пик памяти MLX около 13 ГБ вместо 24 ГБ; при --low-ram в большинстве их прогонов получилось около 8 ГБ. Это авторские замеры конкретной конфигурации, а не минимальный объём оперативной памяти для компьютера. Редакция модель не запускала. s1 s2
Что изменилось для генерации изображений?
MFLUX считывает части Qwen-Image 2.1 по мере необходимости, а не загружает весь набор заранее. Программу можно обновить обычным для MFLUX способом uv tool install --upgrade mflux, если uv уже установлен. Для новой установки сначала понадобится uv и загрузка весов; это не инструкция с гарантированным запуском на конкретном Mac. Выпуск пакета 0.22.0 подтверждён также PyPI. s1 s2 s3 s4
Добавлена отдельная команда mflux-generate-qwen-2.1-controlnet: она принимает вспомогательное изображение с контуром, глубиной или позой, чтобы управлять композицией, а также поддерживает перерисовку области с исходной картинкой и маской. ControlNet — это дополнительный набор весов, который направляет генерацию, а не новая версия базовой Qwen-Image. Дополнительный чекпойнт опубликован отдельно от программы. Если задача — просто создать изображение из текста, новый режим не нужен. s1 s5 s6
Кому обновление пригодится, а кому нет?
Пользователю Qwen-Image 2.1 на Mac стоит рассмотреть обновление при проблемах с пиком памяти во время загрузки. Но цифры 24, 13 и 8 ГБ измерены авторами на M5 Max при 512 × 512 и двух шагах; их нельзя переносить на произвольный компьютер, полную генерацию или требования к памяти ControlNet. Для управления позой и контуром понадобится подготовить подходящее изображение и скачать отдельные веса. Реальный результат и расход памяти на своём Mac проверьте самостоятельно; Modelium не воспроизводил эти прогоны. s2 s5
Есть и необязательная настройка --compute-precision float16 для FLUX.2 klein, Z-Image и Qwen-Image 2.1: по замерам разработчиков она ускоряла часть запусков на M1 Max, но меняла детали изображения при том же исходном числе генерации. По умолчанию настройка выключена. Отдельно исправлена ошибка, из-за которой для некоторых моделей ранее терялась часть весов нормализующего слоя; поэтому изображение после обновления может отличаться от старого даже без изменения запроса. s1 s7
Лицензии различаются. Исходный код MFLUX распространяется по MIT, но веса Qwen-Image 2.1 и дополнения Fun ControlNet Union подпадают под Qwen Research License: некоммерческое использование, для коммерческого требуется отдельное разрешение. Свободный доступ к файлам не означает свободное коммерческое применение. s8 s9
Следующий шаг: прочитайте разбор Qwen-Image 2.1 перед загрузкой весов; предыдущая новость о Fun ControlNet Union объясняет само дополнение. s6 s9
Источники
- MFLUX v.0.22.0: официальный релиз. Получено 10.10.2026.
- MFLUX PR #833: загрузка Qwen-Image-2.1 и замеры памяти. Получено 10.10.2026.
- MFLUX README, закреплённый релиз v.0.22.0. Получено 10.10.2026.
- PyPI: mflux 0.22.0. Получено 10.10.2026.
- MFLUX PR #842: Fun ControlNet Union и условия теста. Получено 10.10.2026.
- Alibaba PAI: Qwen-Image-2.1 Fun ControlNet Union. Получено 10.10.2026.
- MFLUX PR #820: необязательный float16 и замеры. Получено 10.10.2026.
- MFLUX MIT LICENSE в теге v.0.22.0. Получено 10.10.2026.
- Qwen Research License для Fun ControlNet Union. Получено 10.10.2026.