MiniCPM-V 4.7 1B в LiteRT-LM: изображения на телефоне локально

13 октября 2026 года сообщество LiteRT опубликовало новый способ запускать MiniCPM-V 4.7 1B с изображением на устройстве: три файла для LiteRT-LM, программы Google для исполнения моделей без обязательного облачного вызова. Если нужно спросить у телефона, что изображено на фотографии, разработчик может встроить один из этих пакетов в своё приложение. Это сторонняя конверсия уже выпущенной модели OpenBMB, а не новая модель Google и не готовая кнопка в телефоне. s1 s2 s3

Что доступно сейчас

В закреплённой версии репозитория лежат два пакета с обработкой изображения и один только для текста. Обычный файл с изображением называется MiniCPM-V-4.7-1B-VL_int8.litertlm; вариант VL_int8vis использует более компактное представление зрительной части и, по отчёту авторов, работал на Pixel 8a через процессор. Третий файл, без VL в имени, изображение не принимает. Файлы доступны для скачивания; их размер на диске — примерно 2,21, 1,70 и 1,22 ГБ соответственно, не требования к оперативной памяти. s1 s2

Авторы конверсии проверяли LiteRT-LM 0.18.0 на Mac M4 Max, Galaxy S26 и Pixel 8a, а на iPhone 18 Pro использовали Swift-компонент v0.16.0. В их небольших пробах модель отвечала на вопросы о фотографиях. Цифры скорости и точности в карточке — результаты самих авторов на этих устройствах, не независимый тест Modelium и не гарантия для другого телефона. На Pixel 8a они не смогли завершить сборку GPU-движка в своём ограничении памяти и использовали CPU; не следует обещать ускорение на любом Android. s1 s4

Подойдёт ли пакет для домашнего использования

Пока это инженерный формат. Чтобы задать вопрос о своей фотографии, нужны совместимое приложение на телефоне или установленный LiteRT-LM на компьютере, скачанный файл модели и доступ к изображению в этом приложении. В карточке есть пример запуска из командной строки на Mac и ссылка на инструкцию для Android; простого готового интерфейса для обычного пользователя авторы здесь не предлагают. Мы не скачивали файлы и не запускали модель. Самый разумный следующий шаг для разработчика — сверить инструкции и ограничения в закреплённой карточке перед интеграцией, а не выдавать этот пакет за готовый домашний рецепт. s1 s5

Пакет обрабатывает одно изображение за сообщение, приводя его к 448 × 448 пикселям. Несколько изображений, видео и режим повышенной детализации исходной модели в эту конверсию не входят: мелкий текст и детали большого снимка могут теряться. Описание автора указывает также на проблему состояния разговора при повторном использовании одного движка для разных бесед; для такой интеграции нужен отдельный движок на разговор. s1 s4

Права и источник модели

Карточки исходной MiniCPM-V 4.7 1B и новой конверсии помечают веса как Apache-2.0; текущий официальный репозиторий OpenBMB отдельно относит код и веса MiniCPM-o/V к Apache-2.0 и называет анкету регистрации необязательной. Код LiteRT-LM тоже под Apache-2.0. В самом дереве этой HF-конверсии нет отдельного файла LICENSE, поэтому статус конкретных весов описан по карточкам и правилам исходного проекта, а не по несуществующему файлу. Открытые веса не означают, что любое приложение уже готово или проверено на вашем устройстве. s1 s2 s3 s5 s6

Исходная модель OpenBMB доступна и в других форматах; для понимания самой модели, а не этой мобильной конверсии, см. обзор MiniCPM-V 4.7. Дата проверки источников — 14 октября 2026 года. s3