Перейти к содержанию
modelium.
Начать с задачи
←

Ollama API logprobs: посмотреть варианты токенов, а не достоверность ответа

В `/api/generate` поля `logprobs: true` и `top_logprobs` запрашивают оценку сгенерированных токенов и несколько альтернатив в ответе. Токен — часть текста, а его оценка не показывает, правдив ли ответ. Для длинных ответов есть сообщение пользователя о различии самого текста при включении поля; Modelium этот эффект не воспроизводил.

Хотите увидеть, какие кусочки текста модель рассматривала при коротком ответе? Ollama может вернуть logprobs — оценки отдельных токенов (частей слов или знаков) — и несколько возможных продолжений. Это инструмент изучения генерации, не проверка правдивости ответа. s1 s2

Уровень — терминал Linux и локальный API (адрес программы для запроса). Шаги сверены с документацией и кодом Ollama v0.40.13 на 31 октября 2026 года; Modelium не запускал модель и не проверял значения на своём компьютере. Нужны установленные Ollama и curl, а также место для загрузки qwen2.5:1.5b и память для запуска. Подтверждённого универсального минимума RAM/VRAM для этого примера нет. Интернет понадобится для установки и загрузки модели; запрос ниже адресован серверу на вашем компьютере (127.0.0.1), но только этот адрес не доказывает полную изоляцию остальных компонентов. s1 s4

Как запросить оценки одного короткого ответа?

Если Ollama ещё нет, начните с гайда установки. В терминале Linux выполните ollama pull qwen2.5:1.5b и дождитесь завершения, затем найдите точный тег через ollama list. Тег в каталоге подвижен: для повторения опыта запишите реально загруженную версию модели и версию Ollama. Наличие файла не означает достаточной памяти для запуска. s4

Отправьте учебный вопрос: curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/generate -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"qwen2.5:1.5b","prompt":"Назови один предмет, который может лежать в школьном рюкзаке.","stream":false,"logprobs":true,"top_logprobs":3,"options":{"num_predict":16}}'. При успехе придёт один JSON-объект — текст с подписанными полями. Сам ответ находится в response. В списке logprobs каждый token — выбранный кусочек текста, logprob — его оценка, а top_logprobs — возможные альтернативы на этом шаге, если они есть. Мы не придумываем, какой предмет назовёт модель и какие числа она вернёт. s1 s2 s3

Что эти числа означают — и чего не доказывают?

top_logprobs: 3 просит до трёх наиболее вероятных вариантов токена на каждой позиции; допустимый диапазон в закреплённом коде — от 0 до 20. Здесь options.num_predict: 16 ограничивает длину ответа для учебного просмотра, но модель может остановиться раньше. Сравнивайте варианты на одной позиции, а смысл полного ответа — с вопросом: школьный рюкзак может содержать тетрадь, но это не доказательство содержимого конкретного рюкзака. s2 s3

Открытый отчёт пользователя Ollama #16196 утверждает, что возвращённые оценки не учитывали установленную температуру; его комментарий также описывает повторение опыта. Другой автор сообщил, что на Ollama 0.30.5 включение logprobs меняло длинный сгенерированный текст даже при фиксированных настройках. Это сообщения авторов, не воспроизведённые Modelium результаты на v0.40.13: не считайте числа откалиброванной вероятностью истины и не исходите из того, что включение оценок никогда не меняет ответ. s5 s6

Если не появился массив или запрос не проходит

Если curl сообщает об отказе в соединении, проверьте запуск Ollama и адрес сервера; если модель не найдена — точное имя через ollama list. Если logprobs пуст или отсутствует, сначала сверьте фактически установленную версию, тег и ответ API: исходный код передаёт флаг в движок и собирает полученные оценки, но отсутствие данных на вашем сочетании версии и модели нельзя объяснить одним предположением. Не подменяйте собственный результат примерными числами из чужого лога. Для сравнений повторных ответов отдельно прочитайте ограничения seed. s2 s3

Источники

  1. Ollama — Generate API, описание полей logprobs и top_logprobs — Текущая документация на дату чтения; копия и SHA в каталоге исследования.. Получено 31.10.2026.
  2. Ollama v0.40.13 — типы запросов и ответа — revision 04088e7c9d41cba5d33bafbf788d87a465c79d5b; GenerateRequest строки 126–132; поля Logprob около строки 502.. Получено 31.10.2026.
  3. Ollama v0.40.13 — GenerateHandler и сборка ответа — revision 04088e7c9d41cba5d33bafbf788d87a465c79d5b; Проверка 0–20 и передача полей модели; строки 751–880 складывают оценки в непотоковый ответ.. Получено 31.10.2026.
  4. Официальная библиотека Ollama — qwen2.5:1.5b — Тег есть в библиотеке; содержимое тега может измениться, минимальную память не выводили из размера загрузки.. Получено 31.10.2026.
  5. Ollama issue #16196 — сообщение о logprobs и temperature — Issue открыт; тело и один комментарий сохранены. Авторское сообщение не проверено редакцией.. Получено 31.10.2026.
  6. Ollama issue #18163 — сообщение об изменении длинного ответа — Автор тестировал Ollama 0.30.5 и не перепроверял новые сборки; ноль комментариев.. Получено 31.10.2026.