Ollama requires more system memory: проверить память на Linux

Какие модели уже загружены?

Откройте терминал и введите ollama ps. В выводе найдите столбцы NAME, PROCESSOR и UNTIL: это модели в памяти, а не весь список скачанных файлов. Пустой список означает, что выгружать здесь нечего; переходите к последнему разделу. Для сравнения ollama ls показывает модели в каталоге Ollama; это не доказательство, что каждый тег выполняется без облака. Если сервер Ollama вообще не отвечает, сначала проверьте его локальную службу — это другая ошибка. s1 s4

Как освободить память без удаления модели?

Если ollama ps показывает другую модель, которая сейчас вам не нужна, остановите только её: команда имеет вид ollama stop ИМЯ_ИЗ_СТОЛБЦА_NAME. Вместо заглавных слов подставьте точное имя из собственного вывода; это шаблон, не команда для дословного копирования. В официальном примере используется ollama stop llama3.2, но не запускайте его, если у вас другая модель. Повторите ollama ps: остановленная модель должна исчезнуть из списка загруженных, но остаться в ollama ls. Не удаляйте файлы и не завершайте процесс сервера ради этого шага. Если другая программа использует модель прямо сейчас, дождитесь окончания её запроса прежде, чем останавливать. s1 s4

Теперь повторите тот же запрос к своей модели, который вызвал ошибку. Критерий успеха — модель отвечает на ваш запрос и появляется в ollama ps, а не просто исчезновение сообщения. Это проверка, которую должен выполнить читатель; редакция не получала здесь ответа модели. Планировщик Ollama уже может сам выгрузить другие модели и один раз повторить загрузку после ошибки, поэтому ручная остановка не гарантирует дополнительного результата. s2 s1

Что делать, если список пуст или ошибка повторяется?

Запишите точное имя модели, сообщение об ошибке и параметры запуска. Увеличенная длина контекста — количество текста, которое модель держит в одном разговоре, — тоже требует дополнительной памяти; если вы повышали её вручную, вернитесь к прежнему значению и повторите тот же короткий учебный запрос, не рассчитывая на сохранение очень длинного документа в коротком контексте. Если ресурса всё равно недостаточно, выбирайте меньший совместимый вариант по требованиям вашего компьютера, а не по одному размеру скачанного файла. При работе на процессоре и на видеокарте пределы и способ размещения различаются; здесь нет универсального числа гигабайт и обещания, что любая меньшая модель запустится. s3 s1 s2

Учебная проверка: в своём обычном локальном чате спросите уже установленную модель «Сколько будет два плюс два?». Если она отвечает, убедитесь, что указан именно нужный тег модели; арифметический ответ сам по себе не доказывает правильное размещение или отсутствие сетевых обращений. Когда памяти по-прежнему не хватает, сверьте подход модели с железом и не путайте этот сбой с нехваткой места на диске при скачивании. s1